GPT

据说，可以免费体验GPT-4的机会来了!上周末，MegaEase创始人兼CTO陈皓老师（左耳朵耗子）在推特推荐了一款ChatGPT套壳网站ForefrontChat，称其可以“免费使用GPT-3.5和GPT-4”。溯源了一番，其官方ForefrontAI公司在前一天进行了官宣:

在3月7号的文章《老匡:如何用ChatGPT，每天做100条视频、100篇文章、100条小红书笔记?》里，老匡分享了如何用ChatGPT每天生产大量内容。很多朋友意犹未尽，说能不能用ChatGPT直接引流或赚钱?虽然这个要求多少有点过分，但这几天我们在小红书、抖音、视频号等平台，确实看到了一些利用ChatGPT引流或赚钱的案例，本文列举4个，供大家参考。

这个星期，OpenAI大模型GPT-4的发布让全球科技圈的技术竞争进入了白热化。几天之内，ChatGPT、必应搜索和Microsoft365相继接入GPT-4，微软的AI应用瞬间比竞争对手拉开一个身位，甚至有人说，新的工业革命开始了。一方面我们被GPT-4的效果所震撼，一方面我们也迫不及待的想要了解背后的技术，好奇它的训练方法、使用的算力等。

前不久，可“白嫖”GPT-4的ForefrontChat吸引了众多关注，导致该网站一度崩溃，也令不少人发出疑问:“GPT-4这么贵，为什么它能免费让我们用?”

Humane公司于当地时间周四揭开了其首款设备——AIPin的神秘面纱，这标志着人工智能驱动的未来设备可能是什么样子的揭示。图片来自Humane

欢迎来到站长之家的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。PART1动态[国内要闻]1.B站称已将大模型应用于旗下业务

gptcrawler是一款强大的工具，能够将网站内容全面地爬取下来，并将其转换成结构化知识，为GPTs的学习提供了有力支持。

把草图变网站，用几秒复现一款经典小游戏...随着GPT-4与Midjourney、DALL•E3等AIGC工具的强强联合，其带给游戏行业的震撼不是一星半点。

划重点:-哈佛商学院的研究发现，GPT-4能够将员工的工作质量提高超过40%。-不熟练地使用AI可能会降低工作绩效高达19个百分点。-研究还区分了AI用户为“半人半马”和“半机械人”，探讨了不同的AI合作方式。根据来自哈佛商学院的一项新研究，GPT-4语言模型可以显著提高员工的工作质量，提高超过40%。然而，研究也发现，不熟练地使用人工智能可能会导致工作绩效下降高达19个百分点。

尽管早已预告，但GPT-4还是再次技惊四座。北京时间3月15日凌晨，OpenAI正式推出GPT-4文本生成AI系统，从已有的报道看，GPT-4的升级体现为以下几点:GPT-4是多模态模型，输入可以是文字，还可以是图像，输出形式为文本。文字输入限制提升至2.5万字，大大扩展了GPT-4的实用性。

【新智元导读】据TheInformation爆料，谷歌已集结数百工程师团队，全新大杀器Gemini结合了GPT-4、Midjourney、StableDiffusion三大模型的能力，即将于今年秋天上线。谷歌的全新大杀器Gemini，即将和全世界见面了!

**划重点:**1.🔗Nexusflow发布13亿参数的开源生成AI模型NexusRaven-V2，具备功能调用能力，能理解人类指令并转化为精确的软件工具功能/API调用。2.🌐NexusRaven-V2在人工策划的通用软件工具使用基准上，比最新的OpenAIGPT-4模型实现了高达7%的更高工具使用成功率。

划重点:🛋️个性化设计:IKEAAI助手是在GPTStore上推出的首个交互式体验，通过结合GPT技术，为用户提供基于房间尺寸、个人风格、可持续性偏好、预算和功能需求等因素的定制家居设计和购物建议。🌍全球社区分享:助手不仅展示IKEA庞大的产品目录，还允许用户从全球社区的设计灵感和真实家居改造故事中获取启发，同时获得家居专家的建议。

站长之家(ChinaZ.com)11月3日消息:根据最近的一项研究，ChatGPT未能通过特许金融分析师（CFA）考试——这是许多华尔街金融专业人士的基准资格。这项研究由摩根大通的AI研究团队和大学学者联合进行，他们使用CFA风格的问题测试了ChatGPT和GPT-4（两款由OpenAI创建的大型语言模型）是否具备复杂的财务推理能力。

GPT-4Turbo是OpenAI发布的最新ChatGPT模型，具有128K上下文和训练数据知识截止至2023年4月。SuperCLUE表示，GPT-4Turbo在SuperCLUE-OPEN中文通用大模型综合性评测基准上，取得了总分98.4，八项基础能力满分，领先国内最强模型超过30分。

GPT-4解决网络名梗“吉娃娃or蓝莓松饼”，一度惊艳无数人。然鹅，现在它被指出“作弊”了!全用原题中出现的图，只是打乱顺序和排列方式。结果，最新版全模式合一的GPT-4不但数错图片数量，原来能正确识别的吉娃娃也识别出错了。那么为什么GPT-4在原图上表现的这么好呢?

【新智元导读】人类距离AGI还有多远?也许大语言模型不是最终答案，一个理解世界的模型才是未来的方向。在人类的认知之中，似乎早已习惯将通用人工智能（AGI）设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。虽然OpenAI早已把公司的目标设定为实现AGI。但对于什么是AGI，OpenAICEOSamAltman自己都没法给出具体的定义。

OpenAI在周二宣布了其大型语言模型API（包括GPT-4和gpt-3.5-turbo）的一次重大升级，其中包括新的函数调用功能、显著的成本降低以及gpt-3.5-turbo模型的16，000tokencontextwindow（下文窗口）选项。

据《纽约时报》报道，OpenAI目前掩盖了图像中的人脸，并且不允许GPT-4通过图像识别来处理它们。这对盲人影响很大，他们在“BeMyEyes”实验中使用具有图像增强功能的GPT-4来获得环境和人的详细描述。对环境的描述仍然可用，但对人物的描述最近已被禁用，并且图像上的面孔变得模糊。

近日，贾跃亭旗下FF（FaradayFuture）宣布将为汽车提供生成式人工智能产品组，集成到旗舰车型FF91中。为此，FF将是首家在汽车中集成和展示生成式AI能力的汽车制造商。该产品组综合了FF的多项能力，如行业领先的计算平台、先进的操作系统、高速互联网连接、人工智能和自然语言处理能力、多屏显示，和经展示的生成式人工智能能力。

由ChatGPT掀起的AI热潮，在经过GPT-4的震撼发布后，又被推至新的巅峰——不仅引起业界无数人的关注，如今还“出圈”成为了数学天才陶哲轩喜爱的AI工具之一。本周，陶哲轩在开源社交平台Mastodon上发文:“今天，我可以明确地说:GPT-4确实为我节省了大量繁琐的工作。”将AI工具纳入工作流程

划重点:-💡GPTCrawler是一款能够从网页中提取知识并生成知识文件的AI工具-💡它使用自然语言处理技术，将非结构化的网页内容转化为有组织的知识-💡GPTCrawler的出现将在信息提取、定制化GPT模型和个性化AI交互等领域发挥重要作用

要点:1.RAGGPT-4Turbo实现了性能飙升，只需4%的成本，通过“大海捞针”实验证明其卓越效果。2.下一阶段的LLM重点在于生成超具体的响应，通过上下文窗口填充、RAG和微调等技术实现不同使用情境下的个性化响应。3.在“大海捞针”实验中，RAG模型表现出色，准确性接近完美，成本仅为GPT-4Turbo的4%，而延迟方面也有良好表现。

万万没想到，刚开业的GPTStore，竟是以“乱”出名的。这不，在“趋势榜（Trending）”中，赫然出现了一个名为NewGPT-5的应用，而且是位居第一的那种。然而，眼尖的网友立马发现了端倪——假的!OpenAI官方这边，对这事处理的速度也是极其得快，假GPT5现在已经是完全消失的状态。即使是点击原来的链接，“打开方式”都是404了:

划重点:-黑客发布了破解版的ChatGPT，名为"GODMODEGPT"-该版本绕过了OpenAI的限制，允许用户进行非法的咨询-OpenAI已采取行动，但这表明黑客们继续努力绕过AI模型的限制

GitHub今天发布博客文章，宣布全面升级其Copilot系统，以整合OpenAI的GPT-4模型，并为其AI带来聊天和语音支持。作为总体愿景的一部分，Copilot正在进行一次巨大的升级，其中包括在代码编辑器内提供类似ChatGPT的新体验，使聊天机器人能够识别和解释代码，并建议修改和修复错误。

GPT的横空出世，让冷清已久的商用服务机器人市场，又有了“新故事”。从技术底层逻辑而言，服务机器人受到这类新技术的影响会更为明显。因为抛开硬件，服务机器人的内核其实就是AI，GPT大模型的出现显然成了现阶段该产业进化的关键。猎户星空董事长傅盛更是这样形容到，“如果以前他是一个瞎子，现在他已经能看见。这意味着世界要变了。”

微软和EpicSystems宣布，正将OpenAI的GPT-4AI语言模型引入医疗保健领域，用于起草医护人员对患者的消息响应，并在寻找趋势的同时分析医疗记录。EpicSystems是美国最大的医疗保健软件公司之一。据报道，美国超过29%的急症医院使用其电子健康记录（EHR）软件(如MyChart)，全球超过3.05亿患者在Epic中拥有电子记录。

OpenAI官方发布博客文章宣布，自ChatGPT发布以来，听到很多用户喜欢在路上使用ChatGPT。今天，官方推出了iOS平台的ChatGPT应用程序。

【新智元导读】ChatGPT为人诟病的「数学智障」问题，有望彻底攻克!OpenAI最新研究发现，利用「过程监督」可以大幅提升GPT模型的数学能力，干掉它们的幻觉。ChatGPT自发布以来，数学能力饱受诟病。就连「数学天才」陶哲轩曾表示，GPT-4在自己的数学专业领域，并没有太多的增值。怎么办，就一直让ChatGPT做个「数学智障」么?

尽管AGI的发展使机器能够自我学习和解决问题，但编程语言仍然是不可或缺的工具。Rust和Mojo作为有潜力的AI编程语言，各自具有独特的优势，但在AGI时代，我们需要保持开放和探索的态度，因为唯一不变的是变化。通过使用GPT-4等AI模型的帮助，得出了以下结论和要点:

万万想不到啊，MIT数学考试，被GPT-4攻破了?!突然有人在最新论文工作中高调宣布:GPT-4在MIT的数学和EECS（电气工程和计算机科学系）本科学位考试中，表现出的能力完全满足毕业要求。而且妥妥地拿下满分!要知道，测出这个结果的不是别人，正是来自MIT和波士顿大学、康奈尔大学的研究团队。而且强如上一代王者GPT-3.5，在同样的测试中，只成功搞定了三分之一。△

“AI确实可能杀死人类。”这话并非危言耸听，而是OpenAICEO奥特曼的最新观点。而这番观点，是奥特曼在与MIT研究科学家LexFridman长达2小时的对话中透露。不仅如此，奥特曼谈及了近期围绕ChatGPT产生的诸多问题，坦承就连OpenAI团队，也根本没搞懂它是如何“进化”的:从ChatGPT开始，AI出现了推理能力。但没人能解读这种能力出现的原因。

7月20日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）、中央广播电视总台联合发布“央视听媒体大模型”(CMGMediaGPT)。目前，央视听大模型具备了强大的视频理解能力和视听媒体问答能力，同时，央视听大模型可根据提供的视频创作文字——从主持词到新闻稿件，甚至诗歌。媒体编辑可在大模型的协助下，一键为视频生成风格各异的解说词，当前生成内容已覆盖美食、文化和科技等多个领域。

蒙牛发布了以AI驱动的数智化双飞轮战略，并推出了全球首个营养健康领域模型MENGNIU.GPT。该模型由多个营养健康机构提供高质量训练素材，融合了多家科技巨头的技术，通过国内外21个营养健康专业认证考试。蒙牛还推出了AI营养师“蒙蒙”，为消费者提供健康评估、营养计划制定、运动计划制定等服务。此外，蒙牛还宣布免费开放MENGNIU.GPT能力，推动智慧营养健康服务的普及。

本文概要:1.微软研究人员开发的Gorilla是一种大语言模型，能够准确生成API调用。2.Gorilla通过减轻幻觉问题和适应文档更改，在测试中表现优于GPT-4等其他语言模型。3.Gorilla已在GitHub上提供代码、模型、数据和演示，并计划扩展到更多领域。

8月12日，天津大学和信创海河实验室举办了一次大模型技术与评测研讨会，会上发布了首份大模型评测报告。该报告对国内外14个大语言模型进行了中文综合能力评测，结果显示，GPT-4和百度文心一言相对于其他模型综合性能领先。

【新智元导读】这个开源工具，居然能用GPT-4代替人类去标注数据，效率比人类高了100倍，但成本只有1/7。大模型满天飞的时代，AI行业最缺的是什么?毫无疑问一定是算（xian）力(ka)。老黄作为AI掘金者唯一的「铲子供应商」，早已赚得盆满钵满。除了GPU，还有什么是训练一个高效的大模型必不可少且同样难以获取的资源?

要点:1.十大主流AI模型的透明度正在受到关注，其中Llama2在透明度评估中位列第一，而GPT-4等模型的透明度不佳。2.斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等团队提出了“基础模型透明度指数”，对十个主流模型的透明度进行评估，结果显示透明度普遍不高。3.尽管有开源模型如Llama2等获得较高评分，但整体而言，AI行业的透明度不足，对模型构建过程、数据来源和劳动力等关键方面缺乏透明。

要点:由马萨诸塞大学和复旦大学的研究团队开发的GPT-4V，在医学执照考试中的准确率超过大部分医学生，为人工智能在医学临床中的应用提供了理论基础。尽管人工智能在医学影像诊断中取得长足进展，但医生难以在未经严格测试的情况下信任其诊断结果，因为理解人工智能的判别需要额外认知成本。

快科技12月10日消息，近日，谷歌发布Gemini1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型，被看做是OpenAIGPT-4最强对手。日前，360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文，谈到了Gemini和GPT-4谁更强。周鸿祎表示，谷歌的商业模式靠搜索和广告，做大模型等于左手打右手，所以没有全力做，这才给了OpenAI表现的机会，现在谷歌想明白了，与其被人打死不如主动转变。

【新智元导读】圣诞将近，OpenAI推出SantaGPT，AI助力挑选礼物，彻底解决选择困难!2024的最后一个月，来自圣诞老人GPT的暖心陪伴不知不觉间，已经到了2024年的最后一个月。作为今年科技界版本之子的OpenAI，也是一刻都不能离开人们的视线。前段时间的董事会风波还没散尽，OpenAI就在12月的开头自己搞了波热度，——新推出了SantaGPT来迎接圣诞节的脚步。

抄袭检测器Copyleaks的一份报告显示，OpenAI的GPT-3.5输出中有60%包含某种形式的抄袭。该公司使用了一种专有的评分方法，考虑相同的文本、微小的改动、释义等来分配“相似性分数”。

4月25日晚，斯坦福大学日报消息，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman，在斯坦福大学的英伟达（NVIDIA）礼堂进行了公开演讲，超过1000名学生排队参加此次活动。Altman表示，从现在的技术创新和功能迭代来看，人类远远没有达到AI的极限，如果只是聚焦现在的AI能力将会是徒劳的。

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、OpenAI神秘搞事，GPT2Chatbot神秘机器人推理碾压GPT-4

最新国产开源MoE大模型，刚刚亮相就火了。DeepSeek-V2性能达GPT-4级别，但开源、可免费商用、API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一。因此一经发布，立马引发不小讨论。从公布的性能指标来看，DeepSeek-V2的中文综合能力超越一众开源模型，并和GPT-4-Turbo、文心4.0等闭源模型同处第一梯队。

划重点:🔸微软宣布OpenAI最新的多模态模型GPT-4o可在AzureOpenAI上使用🔸GPT-4o支持跨文本、视频、音频多模态推理，具有强大的多模态解读、输出能力🔸GPT-4o在教育、语言学习、形象评价等领域有广泛应用前景日前，微软宣布OpenAI最新发布的多模态模型GPT-4o现已可以在AzureOpenAI云服务中使用。

好啊，不愧是OpenAI最新旗舰，打开各个社交软件，GPT-4o的上手测试都唰唰唰往我首页推。请!看!这，就是用上GPT-4o，花不到30s时间，通过单个prompt把一个电子表格中的内容生成了完整的图表和统计分析。在过去，在Excel里做这玩意儿，不得花咱打工人好一阵子时间?而下面这张图，是网友花了不到20s，用GPT-4o创建出的一张四腿桌子的3D模型的STL文件。牛哇牛哇!

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“大模型尺寸之争正在加速……倒退!”OpenAI的GPT-4omini一登场，又登上了大模型话题榜榜首。并且这次话题焦点，是OpenAI不仅再树新标杆，还一出手就把性价比卷爆了——直接把此前大受开发者好评的Gemini1.5Flash和Claude3Haiku给碾压了。这不，大神Karpathy火速发了篇小作文，做出开头提到的这么一句判断，并进一步解释:

Llama3.1405B巨兽开源的同时，OpenAI又抢了一波风头。从现在起，每天200万训练token免费微调模型，截止到9月23日。Llama3.1开源的同一天，OpenAI也open了一回。GPT-4omini可以免费微调了，每天畅用200万训练token，限时2个月（截止9月23日）。收到邮件的开发者们激动地奔走相告，这么大的羊毛一定要赶快薅。

Meta发布Llama3.1405B，开放权重大模型的性能表现首次与业内顶级封闭大模型比肩，AI行业似乎正走向一个关键的分叉点。扎克伯格亲自撰文，坚定表明「开源AI即未来」，再次将开源与封闭的争论推向舞台中央。

要点:1、利用Vimium和GPT-4V浏览网络。2、通过对Vimium进行改动，使其具备与GPT-4V进行互动的能力。3、尝试利用Vimium为GPT-4V提供与网络互动的方式。随着互联网上的信息量不断增加，很多人都感到应接不暇。然而，现在有一种新的工具正在GitHub上流行，它就是VimGPT。这个工具利用了GPT-4V和Vimium，可以让用户更加快速、高效地浏览互联网。

北京智源AI研究院、牛津大学、澳大利亚国立大学联合发布了一项研究—3D-GPT，通过文本问答方式就能创建高精准3D模型。据悉，3D-GPT使用了大语言模型的多任务推理能力，通过任务调度代理、概念化代理和建模代理三大模块，简化了3D建模的开发流程实现技术民主化。

在大型语言模型（LLMs）领域，科技巨头之间的竞争愈发激烈，这些模型是像OpenAI的ChatGPT这样的工具的AI技术基础。根据路透社内部消息人士的消息，亚马逊正计划推出自己的产品，投入巨资训练其自己的名为「Olympus（奥林匹斯）」的模型，以对抗ChatGPT和谷歌的Bard。

划重点:-DB-GPT是一个实验性的开源项目，利用本地化的大型GPT模型，用于处理数据库相关的各种情境。-该工具强调了隐私和数据安全，可通过业务模块进行定制化实施和分割，确保LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。-DB-GPT支持处理结构化和非结构化数据，数据可从多个来源进行整合和可视化，同时具备多个数据可视化工具，支持多种大型语言模型。

有网友找到了GPT-4变“笨”的又一证据。他质疑:OpenAI会缓存历史回复，让GPT-4直接复述以前生成过的答案。最明显的例子就是讲笑话。证据显示，即使他将模型的temperature值调高，GPT-4仍重复同一个“科学家与原子”的回答。就是那个“为什么科学家不信任原子?因为万物都是由它们编造/构造（makeup）出来的”的冷笑话。

【新智元导读】谁能想到，GPT-4都晋升「版主」了，人类要审核几个月的东西，它几个小时就可以搞定了!人类审核员恐将迎来大面积失业?在GPT-4公开的四个月后，OpenAI开发了一种方法，可以使用GPT-4进行内容审核了!人类几个月的工作，它几小时就能完成。此消息一出，立马登上知乎热搜。网友纷纷表示:药丸，人类这次是真的要失业了。

要点:1.马里兰大学发布了首个专为GPT-4V视觉模型设计的基准测试HallusionBench，揭示了其高达90%的错误率，包括对勾股定理的误用和无法识别红绿灯的致命错误。2.研究人员将这些错误分为两大类:语言幻觉和视觉错觉，强调了视觉和语言之间微妙平衡的重要性。

前段时间，OpenAI发布了文生图模型DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上:可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。但细心的网友也发现了一些问题:图中的铅笔等物体比例不太正常，模型似乎不太理解日常物品的大小比例关系。

🤖📈💻💡大模型动态苹果文生图大模型MDM亮相苹果发布了俄罗斯套娃式扩散模型（MDM），用于生成高分辨率图像和视频，通过嵌套UNet架构和多分辨率损失提高训练效率和质量。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.15111.pdf【AiBase提要:】👉苹果发布了MDM，支持高分辨率图像生成。

时隔仅仅四个月，智谱大模型再度升级。在沈阳举办的2023中国计算机大会CNCC2023上，智谱介绍了新一代ChatGLM3大模型。根据智谱官方的表述，尽管新的大模型名字中带有Chat，但实际上这是一个全新版本的基座模型，它的完全版和上一代一样拥有1300亿参数。这次的升级除了常规的性能部分外，智谱还特别提到了几项新能力，用智谱CEO的话说，这是“瞄向GPT-4V的技术升级”。

【新智元导读】ChatGPT重磅级更新又来了!这次，直接可以读取PDF文件，而且不用选择模型，就能自动识别需要的功能。另外，有网友爆料称，GPT-4正在训练全新32k模型「copilot-gpt-4-2」，数据截至2023年3月。一夜之间，上千家初创公司，全被OpenAI干倒了!没错，GPT-4昨夜又悄悄更新了，惊艳了所有人。

文章要点：1.比尔·盖茨认为生成AI如ChatGPT已经达到顶峰，未来的GPT-5不会有太大改进。2.生成AI在今年一直是热门话题，但盖茨对这一技术的未来表达了一些担忧，认为其发展可能已经停滞。3.盖茨在接受采访时承认，虽然他对生成AI的未来发展持保留意见，但他也承认自己的评估可能有误。

尽管OpenAI预测其下一代语言模型GPT-5将比当前版本GPT-4有显著改进，但微软联合创始人比尔·盖茨对此表示怀疑。在接受德国商业报纸《商报》采访时，盖茨表示他不认为GPT-5会比GPT-4好很多。他引用了从GPT-2到GPT-4的质量飞跃，将其称为“令人难以置信”的进步。盖茨认为生成式人工智能技术已经达到了一个稳定水平。

划重点:-OpenAI的GPT-4大型语言模型在可信度上优于GPT-3.5，但更容易受到入侵和偏见的影响。-研究由微软支持，发现用户可以欺骗GPT-4，导致发布偏见结果和泄漏私人信息。-尽管存在漏洞，研究团队表示这些问题在面向消费者的GPT-4产品中并未出现。

🤖📈💻💡大模型动态百度世界2023大会召开正式发布文心大模型4.0百度世界大会2023年，百度创始人李彦宏宣布文心大模型4.0正式发布，该模型在理解、生成、逻辑、记忆等核心能力上不逊于GPT-4。【AiBase提要】🚀文心大模型4.0发布:李彦宏宣布升级，与GPT-4媲美。

【新智元导读】ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，StackOverflow又裁员了!不过，普林斯顿和芝大竟发现，面对真实世界GitHub问题，GPT-4的解决率竟是0%。StackOverflow，已经被ChatGPT创飞了!因为码农大量涌向ChatGPT、GithubCopilot，StackOverflow今天不得已宣布裁员100多人，几乎占员工人数的1/3。

要点:1.表格在各种文档中无处不在，但当前AI系统难以有效理解和处理表格数据。2.新的表格调整技术通过在多样化表格任务数据上继续预训练大型语言模型，如GPT-3，以增强AI对表格的理解能力。3.表格调整技术通过任务合成和数据增强的方法，生成了Table-GPT模型，它在各种表格任务上表现出更好的性能，包括理解、推理和洞察。

谷歌联合多所高校的一项最新研究，让大模型开始拥有了人类的“心智”。在新的提示策略下，大模型不仅能推测出人类所面临的问题，还学会了用推测的结论调整自己的行为。有了这一成果，GPT-4的“心智”水平已经提高到了人类的71%。具体来说，研究人员发现，现在的大模型，已经具备了在对话中推测人类“在想啥”的能力。但如果你要它根据这种推理给出行动建议，那可就难倒大模型了。

当前，大型语言模型（LLM）在推理任务上表现出令人惊艳的能力，特别是在给出一些样例和中间步骤时。然而，prompt方法往往依赖于LLM中的隐性知识，当隐性知识存在错误或者与任务不一致时，LLM就会给出错误的回答。

GPT-4太吃算力，微软被爆内部制定了PlanB，训练更小、成本更低的模型，进而摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了!今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E3整合到微软「全家桶」。微软全系产品已被OpenAI的模型重塑，愿景是让AI成为每个人的生活伴侣。然而在幕后，因GPT-4运行成本太高，微软却悄悄地搞起了planB。

OpenAI宣布，其聊天机器人ChatGPT现在可以「看、听、说」，或者至少能够理解口语，用合成的声音回应并处理图像。这次更新是自引入GPT-4以来OpenAI最大的一次改进。用户可以选择使用五种不同的合成声音与ChatGPT进行语音对话，并向其分享图片并突出显示重点或分析区域（例如：「这些是什么类型的云？」）。

微软果然来搞事了!深夜忽然炸场，GPT-4加持全新Copilot正式接入Office全家桶、Windows11和Edge。可以说，微软半年前「吹的牛」，今天几乎全部都实现了。鸽了6个月，微软Copilot全家桶，真的要来了!刚刚，微软又在深夜放炸弹了——9月26日起，全新升级的Copilot将直接集成到Windows11、微软Office365全系产品和Edge中。

【新智元导读】多模态大模型的战场上，已有人闻到风声。据外媒爆料，OpenAI的全新多模态模型Gobi似乎已在筹备中。谷歌和OpenAI的这场对决，似乎已是箭在弦上了。随着今年秋天的临近，谷歌和OpenAI的多模态模型之战，也进入到白热化阶段。就在上周，谷歌已经对一些外部公司开放了多模态大模型Gemini的功能。

站长之家(ChinaZ.com)9月11日消息:建设像ChatGPT这样的人工智能产品的成本往往难以衡量。但微软支持的OpenAI的技术需要大量的水，这些水来自爱荷华州中部的Raccoon和DesMoines河流域，用于冷却一台强大的超级计算机，以帮助教导其人工智能系统如何模仿人类写作。

【新智元导读】曾经怀疑LLM能干什么用的苹果高管，如今急了。苹果一天烧几百万美元，只为把AppleGPT塞进明年发布的iPhone里。苹果急了?据TheInformation报道，为了加速开发LLM，苹果现在不仅大幅增加了研究经费——每天烧掉数百万美元，还从谷歌挖来了许多工程师。对此，苹果员工一致认为，他们的AppleGPT大模型能力已经超过了GPT-3.5。

要点:支持GPT-3.5/4问答聊天和国产模型通义千问、文心一言的问答功能支持文生图、图生图、超分辨率和图片上色等图像生成功能，集成StableDiffusion模型和SDXL1.0代码完全开源，支持Android/iOS、桌面和Web多端部署

快科技9月3日消息，DeepMind联合创始人Suleyman近日在采访中表示，GPT-5仍在秘密训练中，未来将会比现在的GPT-4大100倍。其实，OpenAICEOSamAltman此前曾否认训练GPT-5的这一说法。有消息人士表示，OpenAI可能给它起了一个新名字，所以他们才说没有训练GPT-5。

专攻代码的CodeLlama一出，大家伙都盼着谁来后续量化瘦身一下，好在本地也能运行。果然是llama.cpp作者GeorgiGerganov出手了，但他这回不按套路出牌:不量化，就用FP16精度也让34B的CodeLLama跑在苹果电脑上，推理速度超过每秒20个token。原本需要4个高端GPU才能搞定的活现在用只有800GB/s带宽的M2Ultra就够了，代码写起来嗖嗖快。

【新智元导读】让模型用代码自我验证解决方案，结合多数投票集成机制，推理准确率可以提升近30%!虽然大型语言模型（LLMs）在常识理解、代码生成等任务中都取得了非常大的进展，不过在数学推理任务上仍然存在很大改进空间，经常会生成无意义、不准确的内容，或是无法处理过于复杂的计算。

文章概要:1.AI模型在回答Java编码问题时，仍存在许多API误用问题。GPT-3.5和GPT-4的API误用率分别达到49.83%和62.09%。2.Llama2API误用率最低，但由于它生成的代码较少，误导性很大。一旦生成更多代码，其误用率也大幅上升。3.添加相关API使用示例能稍微改善结果，但仍有改进空间。代码的可靠性和稳健性仍是难题。

8月25日，奇安信集团发布了Q-GPT（奇安信大模型）安全机器人和大模型卫士。大模型卫士集安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控、违法违规行为溯源、大模型应用分析等为一体，可以帮助企业更安全地向大模型要生产力。据悉，奇安信大模型卫士可为企业在使用大模型过程中提供四重防护:第一是防止数据投喂造成的敏感数据泄露。包括建立内部技术监管手段，防止员工向大模型投喂敏感数据。

欢迎来到站长之家的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。PART1动态[国内要闻]1.美图设计室AILogo设计功能上线

【新智元导读】今天，OpenAI正式开放GPT-3.5微调API，GPT-4版本也即将推出。这意味着，继插件「APPStore」大爆发后，所有人皆可以打造个性化的专属「类ChatGPT应用」。终于来了!刚刚，OpenAI正式宣布，所有开发者都可以对GPT-3.5Turbo进行微调。初步结果表明，微调后的GPT-3.5Turbo，在具体任务中，性能与GPT-4实力相当，甚至反超GPT-4。

8月23日凌晨，OpenAI在官网宣布，推出GPT-3.5Turbo微调功能并更新API，使企业、开发人员可以使用自己的数据，结合业务用例构建专属ChatGPT。GPT-4的微调功能将于今年秋天推出。

本文概要:1.微软研究认为GPT-4足够应对医疗任务，可以加速医疗流程并提高效率。2.GPT-4在医疗领域展现出了令人印象深刻的能力，可以处理大规模的非结构化患者数据。3.微软正在开发“LLaVA-Med”模型，将医疗数据与研究更紧密地结合起来，加速医疗护理和研究。像谷歌这样的公司正在开发针对医疗目的优化的语言模型。微软认为GPT-4就足够应对医疗任务了。

本文概要:1.GPT-4在大型语言模型中表现出色，取得最高总分4.41。2.GPT-4在几乎所有领域都领先于其他模型，只有在网购任务中，GPT-3.5表现更好。3.开源模型整体表现不佳，远远落后于商业模型和GPT-3.5。市面上已经有有许多商业和开源的文本生成人工智能。现在专门为测试辅助任务开发的基准测试表明，GPT-4在这一领域脱颖而出。

站长之家(ChinaZ.com)8月7日消息:OpenAI最近为ChatGPT引入了几个新功能。其中之一是加入了示例提示、建议回复和后续问题。这些新增功能旨在增强用户体验，在与AI聊天机器人对话时提供更多指导。

【新智元导读】GPT-5的训练，需要5万张H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。然而，SamAltaman自曝GPU很缺，竟不希望太多人用ChatGPT。「谁将获得多少H100，何时获得H100，都是硅谷中最热门的话题。」OpenAI联合创始人兼职科学家AndrejKarpathy近日发文，阐述了自己对英伟达GPU短缺的看法。

【新智元导读】ChatGPT再次更新了!这次更新了prompt推荐，快捷键等一系列新功能。ChatGPT时不时给我们带来一些惊喜。今天，OpenAI宣布了ChatGPT面向Plus用户推出一系列更新。其中包括:1.提示示例:在开始新的对话时，你将看到一些示例，帮助你更容易开始聊天。2.推荐回复:ChatGPT现在会推荐一些相关的对话方式，方便继续交流。

哈佛大学学生玛雅·博德尼克（MayaBodnick）进行了一项实验，想看看GPT-4能否通过哈佛大学一年级人文社会科学家庭论文的考验。博德尼克让GPT-4撰写了七篇论文，主题涵盖经济概念、拉丁美洲的总统主义以及对普鲁斯特一段话的文学分析。她将这些论文交给教授评分，同时说明论文是由她或GPT-4撰写的，以测试评分的客观性。

OpenAI很可能在未来几个月内发布其模型的权重。OpenAI的AndrejKarpathy最近表示，所有这些对于转换器语言模型来说都是非常通用的。“如果/当OpenAI发布模型权重（我既不能确认也不能否认!），那么这里的大部分代码将非常相关。”

苹果公司正参与生成式人工智能的竞争。上周，MarkGurman报道了苹果公司的一项重大进展：目前，苹果公司正在全力研发大型语言模型（LLM），并计划最早于明年推出一款生成式人工智能产品。此外，该公司已经为员工构建了一个类似ChatGPT的内部服务，用于帮助他们原型化未来的功能，总结文本并根据训练数据回答问题。

客户关系管理（CRM）公司Slack宣布推出了名为SlackGPT的生成式AI工具，旨在为用户提供更智能、更高效的工作方式。SlackGPT是一种定制生成AI工具，可以集成到Slack平台中，提供更智能的用户体验和简化工作流程。用户和开发人员可以利用SlackGPT来创建AI驱动的体验，并根据平台上可用的数据和内容来开发相关模型。

OpenAI宣布将放宽对ChatGPTPlus用户的使用限制，这意味着用户可以与ChatGPT进行更多的对话。从下周开始，ChatGPTPlus用户每3个小时可以与GPT-4进行50轮对话，相较于之前的25轮对话，用户的体验将会得到提升。

根据彭博社的马克・古尔曼的消息，苹果公司正在开发一个名为“AppleGPT”的人工智能项目，这个项目类似于OpenAI的ChatGPT项目。然而，苹果并没有立即发布这个项目的计划，可能会在2024年发布。

一个月前，GitHubCEOThomasDohmke为自家的AI辅助编码工具GitHubCopilotX站台，在全球网络峰会现场，亲自下场体验了一把，最终用18分钟编写出了一款贪吃蛇游戏。整个编码过程速度之快，似有让人人成为“10倍开发者”的趋势。

大模型天花板GPT-4，它是不是……变笨了?先是少数用户提出质疑，随后大量网友表示自己也注意到了，还贴出不少证据。有人反馈，把GPT-4的3小时25条对话额度一口气用完了，都没解决自己的代码问题。无奈切换到GPT-3.5，反倒解决了。总结下大家的反馈，最主要的几种表现有:以前GPT-4能写对的代码，现在满是Bug回答问题的深度和分析变少了响应速度比以前快了

GPT-4到底能不能吊打人类呢?根据GPT-4最近在一项托伦斯创造性思维测试（TTCT）中显示，它在创造性思维方面击败了近2700名学生。根据蒙大拿大学的一项新研究，GPT-4在托伦斯创造性思维测试中表现出色，得分在原创创意思想家中排名前1%聊天机器人的创造力是使用托伦斯创造性思维测试（TTCT）进行评估的，该测试几十年来一直用于评估人类创造力。