GPT

据说，可以免费体验GPT-4的机会来了!上周末，MegaEase创始人兼CTO陈皓老师（左耳朵耗子）在推特推荐了一款ChatGPT套壳网站ForefrontChat，称其可以“免费使用GPT-3.5和GPT-4”。溯源了一番，其官方ForefrontAI公司在前一天进行了官宣:

在3月7号的文章《老匡:如何用ChatGPT，每天做100条视频、100篇文章、100条小红书笔记?》里，老匡分享了如何用ChatGPT每天生产大量内容。很多朋友意犹未尽，说能不能用ChatGPT直接引流或赚钱?虽然这个要求多少有点过分，但这几天我们在小红书、抖音、视频号等平台，确实看到了一些利用ChatGPT引流或赚钱的案例，本文列举4个，供大家参考。

前不久，可“白嫖”GPT-4的ForefrontChat吸引了众多关注，导致该网站一度崩溃，也令不少人发出疑问:“GPT-4这么贵，为什么它能免费让我们用?”

Humane公司于当地时间周四揭开了其首款设备——AIPin的神秘面纱，这标志着人工智能驱动的未来设备可能是什么样子的揭示。图片来自Humane

gptcrawler是一款强大的工具，能够将网站内容全面地爬取下来，并将其转换成结构化知识，为GPTs的学习提供了有力支持。

2022年，前谷歌大脑华人科学家JasonWei在一篇思维链的开山之作中首次提出，CoT可以增强LLM的推理能力。但即便有了思维链，LLM有时也会在非常简单的问题上犯错。最近，来自普林斯顿大学和GoogleDeepMind研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」（ToT）。

把草图变网站，用几秒复现一款经典小游戏...随着GPT-4与Midjourney、DALL•E3等AIGC工具的强强联合，其带给游戏行业的震撼不是一星半点。

GPTPilot是一种AI驱动的创新工具，旨在开发可扩展的应用程序，它能从头开始编写这些应用程序。开发人员只需提供所需应用程序的描述，GPTPilot就会根据这些描述逐步生成应用程序代码。当遇到复杂难题时，GPTPilot会向开发人员询问以获得更多澄清或帮助，确保最终生成的应用程序符合要求。项目地址:https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

欢迎来到站长之家的「每周AI大事件」，这里记录了每周值得关注的AI领域相关内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。注：图片由AI绘画工具midjourney制作Part1动态腾讯正在研发类ChatGPT聊天机器人

尽管早已预告，但GPT-4还是再次技惊四座。北京时间3月15日凌晨，OpenAI正式推出GPT-4文本生成AI系统，从已有的报道看，GPT-4的升级体现为以下几点:GPT-4是多模态模型，输入可以是文字，还可以是图像，输出形式为文本。文字输入限制提升至2.5万字，大大扩展了GPT-4的实用性。

GPT-4解决网络名梗“吉娃娃or蓝莓松饼”，一度惊艳无数人。然鹅，现在它被指出“作弊”了!全用原题中出现的图，只是打乱顺序和排列方式。结果，最新版全模式合一的GPT-4不但数错图片数量，原来能正确识别的吉娃娃也识别出错了。那么为什么GPT-4在原图上表现的这么好呢?

近日，贾跃亭旗下FF（FaradayFuture）宣布将为汽车提供生成式人工智能产品组，集成到旗舰车型FF91中。为此，FF将是首家在汽车中集成和展示生成式AI能力的汽车制造商。该产品组综合了FF的多项能力，如行业领先的计算平台、先进的操作系统、高速互联网连接、人工智能和自然语言处理能力、多屏显示，和经展示的生成式人工智能能力。

由ChatGPT掀起的AI热潮，在经过GPT-4的震撼发布后，又被推至新的巅峰——不仅引起业界无数人的关注，如今还“出圈”成为了数学天才陶哲轩喜爱的AI工具之一。本周，陶哲轩在开源社交平台Mastodon上发文:“今天，我可以明确地说:GPT-4确实为我节省了大量繁琐的工作。”将AI工具纳入工作流程

划重点:-💡GPTCrawler是一款能够从网页中提取知识并生成知识文件的AI工具-💡它使用自然语言处理技术，将非结构化的网页内容转化为有组织的知识-💡GPTCrawler的出现将在信息提取、定制化GPT模型和个性化AI交互等领域发挥重要作用

要点:1.RAGGPT-4Turbo实现了性能飙升，只需4%的成本，通过“大海捞针”实验证明其卓越效果。2.下一阶段的LLM重点在于生成超具体的响应，通过上下文窗口填充、RAG和微调等技术实现不同使用情境下的个性化响应。3.在“大海捞针”实验中，RAG模型表现出色，准确性接近完美，成本仅为GPT-4Turbo的4%，而延迟方面也有良好表现。

快科技12月16日消息，理想汽车官方发文称，理想自研MindGPT中文大模型综合性评测榜单双榜第一。两大冠军如下:1、C-Eval中文大模型综合性测评榜冠军C-Eval是清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的中文语言模型综合性考试评估套件，覆盖人文、社科、理工等多个方向共52个学科。2、CMMLU中文大模型综合性评估基准冠军

万万没想到，刚开业的GPTStore，竟是以“乱”出名的。这不，在“趋势榜（Trending）”中，赫然出现了一个名为NewGPT-5的应用，而且是位居第一的那种。然而，眼尖的网友立马发现了端倪——假的!OpenAI官方这边，对这事处理的速度也是极其得快，假GPT5现在已经是完全消失的状态。即使是点击原来的链接，“打开方式”都是404了:

划重点:🚀Claude3系列发布，包括Haiku、Sonnet和Opus版本，Opus在多个领域超越GPT-4。🌐用户可免费使用Claude3Sonnet模型，支持中文，API已覆盖159个国家/地区。📸新增多模态图像识别提问功能，Claude3在数学与推理、可视化问答等方面超越GPT-4V。

“AI确实可能杀死人类。”这话并非危言耸听，而是OpenAICEO奥特曼的最新观点。而这番观点，是奥特曼在与MIT研究科学家LexFridman长达2小时的对话中透露。不仅如此，奥特曼谈及了近期围绕ChatGPT产生的诸多问题，坦承就连OpenAI团队，也根本没搞懂它是如何“进化”的:从ChatGPT开始，AI出现了推理能力。但没人能解读这种能力出现的原因。

GPT的横空出世，让冷清已久的商用服务机器人市场，又有了“新故事”。从技术底层逻辑而言，服务机器人受到这类新技术的影响会更为明显。因为抛开硬件，服务机器人的内核其实就是AI，GPT大模型的出现显然成了现阶段该产业进化的关键。猎户星空董事长傅盛更是这样形容到，“如果以前他是一个瞎子，现在他已经能看见。这意味着世界要变了。”

微软和EpicSystems宣布，正将OpenAI的GPT-4AI语言模型引入医疗保健领域，用于起草医护人员对患者的消息响应，并在寻找趋势的同时分析医疗记录。EpicSystems是美国最大的医疗保健软件公司之一。据报道，美国超过29%的急症医院使用其电子健康记录（EHR）软件(如MyChart)，全球超过3.05亿患者在Epic中拥有电子记录。

ChatGPT，现在有iOS版本了!就在几个小时前，OpenAI官方突然大放送，官宣ChatGPT正式推出iOSAPP。瞬间冲上苹果商店免费榜第二名，效率榜第一名。（第一是拼多多海外版）这回，真的是ChatGPT的iPhone时刻了。想象一下，全球有着几十亿智能手机用户，占到人口总数将近90%。而很快大家都能在手机上体验ChatGPT了。看得人们直呼:见证历史!

OpenAI官方发布博客文章宣布，自ChatGPT发布以来，听到很多用户喜欢在路上使用ChatGPT。今天，官方推出了iOS平台的ChatGPT应用程序。

欢迎来到站长之家的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。注：图片由midjourney生成Part1动态[国内要闻]百度正内测基于大模型技术的“AI伙伴”、“AIBOT”以及NEWAPP等产品

【新智元导读】ChatGPT为人诟病的「数学智障」问题，有望彻底攻克!OpenAI最新研究发现，利用「过程监督」可以大幅提升GPT模型的数学能力，干掉它们的幻觉。ChatGPT自发布以来，数学能力饱受诟病。就连「数学天才」陶哲轩曾表示，GPT-4在自己的数学专业领域，并没有太多的增值。怎么办，就一直让ChatGPT做个「数学智障」么?

万万想不到啊，MIT数学考试，被GPT-4攻破了?!突然有人在最新论文工作中高调宣布:GPT-4在MIT的数学和EECS（电气工程和计算机科学系）本科学位考试中，表现出的能力完全满足毕业要求。而且妥妥地拿下满分!要知道，测出这个结果的不是别人，正是来自MIT和波士顿大学、康奈尔大学的研究团队。而且强如上一代王者GPT-3.5，在同样的测试中，只成功搞定了三分之一。△

OpenAI在周二宣布了其大型语言模型API（包括GPT-4和gpt-3.5-turbo）的一次重大升级，其中包括新的函数调用功能、显著的成本降低以及gpt-3.5-turbo模型的16，000tokencontextwindow（下文窗口）选项。

蒙牛发布了以AI驱动的数智化双飞轮战略，并推出了全球首个营养健康领域模型MENGNIU.GPT。该模型由多个营养健康机构提供高质量训练素材，融合了多家科技巨头的技术，通过国内外21个营养健康专业认证考试。蒙牛还推出了AI营养师“蒙蒙”，为消费者提供健康评估、营养计划制定、运动计划制定等服务。此外，蒙牛还宣布免费开放MENGNIU.GPT能力，推动智慧营养健康服务的普及。

【新智元导读】GPT-4根本不知道自己犯错?最新研究发现，LLM在推理任务中，自我纠正后根本无法挽救性能变差，引AI大佬LeCun马库斯围观。大模型又被爆出重大缺陷，引得LeCun和马库斯两位大佬同时转发关注!在推理实验中，声称可以提高准确性的模型自我纠正，把正确率从16%「提高」到了1%!

要点:1.十大主流AI模型的透明度正在受到关注，其中Llama2在透明度评估中位列第一，而GPT-4等模型的透明度不佳。2.斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等团队提出了“基础模型透明度指数”，对十个主流模型的透明度进行评估，结果显示透明度普遍不高。3.尽管有开源模型如Llama2等获得较高评分，但整体而言，AI行业的透明度不足，对模型构建过程、数据来源和劳动力等关键方面缺乏透明。

今天，GPTStore已经正式上线了，用户可以通过自然语言来构建自定义的GPT。OpenAI最新推出的定制GPT（CustomGPTs）代表了人工智能个性化的重大飞跃。这些可定制化的实体将彻底改变我们与人工智能的互动方式，为从琐碎到复杂的各种任务提供量身定制的小助手。

本文概要:1.微软研究人员开发的Gorilla是一种大语言模型，能够准确生成API调用。2.Gorilla通过减轻幻觉问题和适应文档更改，在测试中表现优于GPT-4等其他语言模型。3.Gorilla已在GitHub上提供代码、模型、数据和演示，并计划扩展到更多领域。

GPT-4Turbo是OpenAI发布的最新ChatGPT模型，具有128K上下文和训练数据知识截止至2023年4月。SuperCLUE表示，GPT-4Turbo在SuperCLUE-OPEN中文通用大模型综合性评测基准上，取得了总分98.4，八项基础能力满分，领先国内最强模型超过30分。

要点:由马萨诸塞大学和复旦大学的研究团队开发的GPT-4V，在医学执照考试中的准确率超过大部分医学生，为人工智能在医学临床中的应用提供了理论基础。尽管人工智能在医学影像诊断中取得长足进展，但医生难以在未经严格测试的情况下信任其诊断结果，因为理解人工智能的判别需要额外认知成本。

**划重点:**1.🔗Nexusflow发布13亿参数的开源生成AI模型NexusRaven-V2，具备功能调用能力，能理解人类指令并转化为精确的软件工具功能/API调用。2.🌐NexusRaven-V2在人工策划的通用软件工具使用基准上，比最新的OpenAIGPT-4模型实现了高达7%的更高工具使用成功率。

快科技12月10日消息，近日，谷歌发布Gemini1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型，被看做是OpenAIGPT-4最强对手。日前，360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文，谈到了Gemini和GPT-4谁更强。周鸿祎表示，谷歌的商业模式靠搜索和广告，做大模型等于左手打右手，所以没有全力做，这才给了OpenAI表现的机会，现在谷歌想明白了，与其被人打死不如主动转变。

划重点:🛋️个性化设计:IKEAAI助手是在GPTStore上推出的首个交互式体验，通过结合GPT技术，为用户提供基于房间尺寸、个人风格、可持续性偏好、预算和功能需求等因素的定制家居设计和购物建议。🌍全球社区分享:助手不仅展示IKEA庞大的产品目录，还允许用户从全球社区的设计灵感和真实家居改造故事中获取启发，同时获得家居专家的建议。

【新智元导读】就在刚刚，GPT-4被从大模型铁王座上扯下来了!OpenAI最强竞对Anthropic发布的Claude3系列模型，已经实现了对GPT-4的全面超越。网友表示:GPT-4时代已经终结，OpenAI可以请出Q*了。卷疯了卷疯了，大模型又变天了。就在刚刚，全球最强AI模型一夜易主，GPT-4被拉下神坛。

随手一画就能生成网页!GPT-4V新玩法登顶GitHub热榜，狂揽3000🌟:现在只要简单画一画，框一框，点击执行:“啪”地一下，一个带有各种“按钮”的网页就做好了:对应代码也一览无余:整个操作过程十分快捷简单。新玩法不只在GitHub上火，开发者SawyerHood把demo展示po到𝕏上，也迅速走红，点赞转发收藏2700:

排行榜一出，高下立见。人工智能发展进步神速，但问题频出。OpenAI新出的GPT视觉API前脚让人感叹效果极好，后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。

📰🤖📢AI新鲜事最强大模型训练芯片H200发布英伟达发布基于Hopper架构的新一代AI处理器H200，内存带宽提升至141GB和4.8TB/s，推理速度提高2倍，将于2024年第二季度开始发货。【AiBase提要:】🚀性能提升:H200采用Hopper架构，内存带宽提升至141GB和4.8TB/s，相较H100推理速度提高2倍。

要点:1、利用Vimium和GPT-4V浏览网络。2、通过对Vimium进行改动，使其具备与GPT-4V进行互动的能力。3、尝试利用Vimium为GPT-4V提供与网络互动的方式。随着互联网上的信息量不断增加，很多人都感到应接不暇。然而，现在有一种新的工具正在GitHub上流行，它就是VimGPT。这个工具利用了GPT-4V和Vimium，可以让用户更加快速、高效地浏览互联网。

北京智源AI研究院、牛津大学、澳大利亚国立大学联合发布了一项研究—3D-GPT，通过文本问答方式就能创建高精准3D模型。据悉，3D-GPT使用了大语言模型的多任务推理能力，通过任务调度代理、概念化代理和建模代理三大模块，简化了3D建模的开发流程实现技术民主化。

【新智元导读】首届开发者大会余温还在，GPT-5突然被爆2024年初就来。OpenAI首秀可谓是赚足了眼球，一系列新品更新，直接让ChatGPT和API同时崩溃。OpenAI首届开发者大会，就是一场AI盛宴。GPT-4Turbo、大幅降价、面向开发者新功能、自定义GPT等等重磅更新，早已让AI初创公司望尘莫及。

在大型语言模型（LLMs）领域，科技巨头之间的竞争愈发激烈，这些模型是像OpenAI的ChatGPT这样的工具的AI技术基础。根据路透社内部消息人士的消息，亚马逊正计划推出自己的产品，投入巨资训练其自己的名为「Olympus（奥林匹斯）」的模型，以对抗ChatGPT和谷歌的Bard。

【新智元导读】为了填补LLM在复杂多模态环境中利用复杂工具完成多轮、多模态指令的评估空白，研究人员引入了PowerPoint任务完成（PPTC）基准测试，以评估LLM创建和编辑PPT文档的能力。

本文概要:1.GPT-4在大型语言模型中表现出色，取得最高总分4.41。2.GPT-4在几乎所有领域都领先于其他模型，只有在网购任务中，GPT-3.5表现更好。3.开源模型整体表现不佳，远远落后于商业模型和GPT-3.5。市面上已经有有许多商业和开源的文本生成人工智能。现在专门为测试辅助任务开发的基准测试表明，GPT-4在这一领域脱颖而出。

要点:1.北大和微软亚洲研究院的研究人员提出了首个多轮多模态PPT任务完成基准PPTC，以评估大型语言模型在复杂多模态环境中的性能。2.评估表明，GPT-4是在创建新PPT文档任务中表现最强的模型，但仍然存在挑战，如错误累积、处理长PPT模板的能力差，以及多模态指令的复杂性。

在当地时间周一OpenAI首次举办的面对面现场活动中，OpenAI宣布推出其新的、更为强大的GPT-4Turbo人工智能模型，并透露了一个新选项，允许用户创建定制版的ChatGPT聊天机器人。同时，OpenAI还宣布降低企业和开发者运行其软件所需费用。图片来自OpenAI

划重点:-DB-GPT是一个实验性的开源项目，利用本地化的大型GPT模型，用于处理数据库相关的各种情境。-该工具强调了隐私和数据安全，可通过业务模块进行定制化实施和分割，确保LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。-DB-GPT支持处理结构化和非结构化数据，数据可从多个来源进行整合和可视化，同时具备多个数据可视化工具，支持多种大型语言模型。

站长之家(ChinaZ.com)11月3日消息:根据最近的一项研究，ChatGPT未能通过特许金融分析师（CFA）考试——这是许多华尔街金融专业人士的基准资格。这项研究由摩根大通的AI研究团队和大学学者联合进行，他们使用CFA风格的问题测试了ChatGPT和GPT-4（两款由OpenAI创建的大型语言模型）是否具备复杂的财务推理能力。

有网友找到了GPT-4变“笨”的又一证据。他质疑:OpenAI会缓存历史回复，让GPT-4直接复述以前生成过的答案。最明显的例子就是讲笑话。证据显示，即使他将模型的temperature值调高，GPT-4仍重复同一个“科学家与原子”的回答。就是那个“为什么科学家不信任原子?因为万物都是由它们编造/构造（makeup）出来的”的冷笑话。

这个「愤怒的南瓜」游戏玩起来简单，创建起来却需要一些诀窍。自GPT系列对话大模型以及DALL・E、Midjourney等文生图大模型兴起以来，基于它们的硬核、有趣二创应用花样频出，让普通人切身地体验到了大模型的魅力。今天又一个这样的游戏项目引起了我们的注意。

要点:1.马里兰大学发布了首个专为GPT-4V视觉模型设计的基准测试HallusionBench，揭示了其高达90%的错误率，包括对勾股定理的误用和无法识别红绿灯的致命错误。2.研究人员将这些错误分为两大类:语言幻觉和视觉错觉，强调了视觉和语言之间微妙平衡的重要性。

前段时间，OpenAI发布了文生图模型DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上:可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。但细心的网友也发现了一些问题:图中的铅笔等物体比例不太正常，模型似乎不太理解日常物品的大小比例关系。

🤖📈💻💡大模型动态苹果文生图大模型MDM亮相苹果发布了俄罗斯套娃式扩散模型（MDM），用于生成高分辨率图像和视频，通过嵌套UNet架构和多分辨率损失提高训练效率和质量。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.15111.pdf【AiBase提要:】👉苹果发布了MDM，支持高分辨率图像生成。

时隔仅仅四个月，智谱大模型再度升级。在沈阳举办的2023中国计算机大会CNCC2023上，智谱介绍了新一代ChatGLM3大模型。根据智谱官方的表述，尽管新的大模型名字中带有Chat，但实际上这是一个全新版本的基座模型，它的完全版和上一代一样拥有1300亿参数。这次的升级除了常规的性能部分外，智谱还特别提到了几项新能力，用智谱CEO的话说，这是“瞄向GPT-4V的技术升级”。

【新智元导读】ChatGPT重磅级更新又来了!这次，直接可以读取PDF文件，而且不用选择模型，就能自动识别需要的功能。另外，有网友爆料称，GPT-4正在训练全新32k模型「copilot-gpt-4-2」，数据截至2023年3月。一夜之间，上千家初创公司，全被OpenAI干倒了!没错，GPT-4昨夜又悄悄更新了，惊艳了所有人。

文章要点：1.比尔·盖茨认为生成AI如ChatGPT已经达到顶峰，未来的GPT-5不会有太大改进。2.生成AI在今年一直是热门话题，但盖茨对这一技术的未来表达了一些担忧，认为其发展可能已经停滞。3.盖茨在接受采访时承认，虽然他对生成AI的未来发展持保留意见，但他也承认自己的评估可能有误。

要点:1.《时代》杂志发布“2023年最佳发明”榜单，包括涵盖人工智能等领域的200项突破性发明。2.AI领域入选发明包括AdobePhotoshop的AI扩展和填充功能、OpenAI的GPT-4聊天机器人、RunwayGen-2的电影剪辑工具等。3.创新的发明如Alitheon的FeaturePrint假冒商品鉴别技术和Dedrone的无人机探测系统也受到认可。

尽管OpenAI预测其下一代语言模型GPT-5将比当前版本GPT-4有显著改进，但微软联合创始人比尔·盖茨对此表示怀疑。在接受德国商业报纸《商报》采访时，盖茨表示他不认为GPT-5会比GPT-4好很多。他引用了从GPT-2到GPT-4的质量飞跃，将其称为“令人难以置信”的进步。盖茨认为生成式人工智能技术已经达到了一个稳定水平。

划重点:-OpenAI的GPT-4大型语言模型在可信度上优于GPT-3.5，但更容易受到入侵和偏见的影响。-研究由微软支持，发现用户可以欺骗GPT-4，导致发布偏见结果和泄漏私人信息。-尽管存在漏洞，研究团队表示这些问题在面向消费者的GPT-4产品中并未出现。

🤖📈💻💡大模型动态百度世界2023大会召开正式发布文心大模型4.0百度世界大会2023年，百度创始人李彦宏宣布文心大模型4.0正式发布，该模型在理解、生成、逻辑、记忆等核心能力上不逊于GPT-4。【AiBase提要】🚀文心大模型4.0发布:李彦宏宣布升级，与GPT-4媲美。

【新智元导读】微软对大语言模型的道德推理能力进行了测试，但在电车问题中大尺寸的模型表现反而比小模型差。但最强大语言模型GPT-4的道德得分依旧是最高的。「模型有道德推理能力吗?」这个问题似乎应该跟模型生成的内容政策挂钩，毕竟我们常见的是「防止模型生成不道德的内容。」但现在，来自微软的研究人员期望在人类心理学和人工智能这两个不同的领域中建立起心理学的联系。

GPT-4太吃算力，微软被爆内部制定了PlanB，训练更小、成本更低的模型，进而摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了!今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E3整合到微软「全家桶」。微软全系产品已被OpenAI的模型重塑，愿景是让AI成为每个人的生活伴侣。然而在幕后，因GPT-4运行成本太高，微软却悄悄地搞起了planB。

【新智元导读】曾经怀疑LLM能干什么用的苹果高管，如今急了。苹果一天烧几百万美元，只为把AppleGPT塞进明年发布的iPhone里。苹果急了?据TheInformation报道，为了加速开发LLM，苹果现在不仅大幅增加了研究经费——每天烧掉数百万美元，还从谷歌挖来了许多工程师。对此，苹果员工一致认为，他们的AppleGPT大模型能力已经超过了GPT-3.5。

要点:支持GPT-3.5/4问答聊天和国产模型通义千问、文心一言的问答功能支持文生图、图生图、超分辨率和图片上色等图像生成功能，集成StableDiffusion模型和SDXL1.0代码完全开源，支持Android/iOS、桌面和Web多端部署

【新智元导读】陶哲轩早就预言，2026年GPT能帮数学家合著论文。今天，GPT-4就帮他写出一段代码，直接节省了半小时的工作量。刚刚，陶哲轩大赞:用ChatGPT写Python代码，效果真是太好了，它直接为我节省了数学研究中半小时的工作量!作为实验，他要求ChatGPT写一段Python代码，为每个自然数n计算1，...，n的最长子序列的长度𝑀（𝑛），其中欧拉全能函数ϕ不递减。

专攻代码的CodeLlama一出，大家伙都盼着谁来后续量化瘦身一下，好在本地也能运行。果然是llama.cpp作者GeorgiGerganov出手了，但他这回不按套路出牌:不量化，就用FP16精度也让34B的CodeLLama跑在苹果电脑上，推理速度超过每秒20个token。原本需要4个高端GPU才能搞定的活现在用只有800GB/s带宽的M2Ultra就够了，代码写起来嗖嗖快。

【新智元导读】让模型用代码自我验证解决方案，结合多数投票集成机制，推理准确率可以提升近30%!虽然大型语言模型（LLMs）在常识理解、代码生成等任务中都取得了非常大的进展，不过在数学推理任务上仍然存在很大改进空间，经常会生成无意义、不准确的内容，或是无法处理过于复杂的计算。

8月23日凌晨，OpenAI在官网宣布，推出GPT-3.5Turbo微调功能并更新API，使企业、开发人员可以使用自己的数据，结合业务用例构建专属ChatGPT。GPT-4的微调功能将于今年秋天推出。

站长之家(ChinaZ.com)8月7日消息:OpenAI最近为ChatGPT引入了几个新功能。其中之一是加入了示例提示、建议回复和后续问题。这些新增功能旨在增强用户体验，在与AI聊天机器人对话时提供更多指导。

【新智元导读】ChatGPT再次更新了!这次更新了prompt推荐，快捷键等一系列新功能。ChatGPT时不时给我们带来一些惊喜。今天，OpenAI宣布了ChatGPT面向Plus用户推出一系列更新。其中包括:1.提示示例:在开始新的对话时，你将看到一些示例，帮助你更容易开始聊天。2.推荐回复:ChatGPT现在会推荐一些相关的对话方式，方便继续交流。

哈佛大学学生玛雅·博德尼克（MayaBodnick）进行了一项实验，想看看GPT-4能否通过哈佛大学一年级人文社会科学家庭论文的考验。博德尼克让GPT-4撰写了七篇论文，主题涵盖经济概念、拉丁美洲的总统主义以及对普鲁斯特一段话的文学分析。她将这些论文交给教授评分，同时说明论文是由她或GPT-4撰写的，以测试评分的客观性。

OpenAI很可能在未来几个月内发布其模型的权重。OpenAI的AndrejKarpathy最近表示，所有这些对于转换器语言模型来说都是非常通用的。“如果/当OpenAI发布模型权重（我既不能确认也不能否认!），那么这里的大部分代码将非常相关。”

7月20日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）、中央广播电视总台联合发布“央视听媒体大模型”(CMGMediaGPT)。目前，央视听大模型具备了强大的视频理解能力和视听媒体问答能力，同时，央视听大模型可根据提供的视频创作文字——从主持词到新闻稿件，甚至诗歌。媒体编辑可在大模型的协助下，一键为视频生成风格各异的解说词，当前生成内容已覆盖美食、文化和科技等多个领域。

用AI生成的数据训练AI，不会有魔法，只会被反噬。近日，莱斯大学和斯坦福团队发现，将AI生成的内容喂给模型，只会导致性能下降。研究人员对此给出一种解释，叫做「模型自噬障碍」（MAD）。论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.01850研究发现在使用AI数据，经过第5次迭代训练后，模型就会患上MAD。66在合成数据上训练AI模型会逐渐放大伪影

OpenAI宣布将放宽对ChatGPTPlus用户的使用限制，这意味着用户可以与ChatGPT进行更多的对话。从下周开始，ChatGPTPlus用户每3个小时可以与GPT-4进行50轮对话，相较于之前的25轮对话，用户的体验将会得到提升。

根据彭博社的马克・古尔曼的消息，苹果公司正在开发一个名为“AppleGPT”的人工智能项目，这个项目类似于OpenAI的ChatGPT项目。然而，苹果并没有立即发布这个项目的计划，可能会在2024年发布。

站长之家(ChinaZ.com)7月20日消息:据彭博社的MarkGurman报道称，苹果正在开发名为「AppleGPT」的人工智能项目，可能与OpenAI的ChatGPT相媲美。在过去几个月里，AI的研发对苹果来说已成为优先事项，因为聊天机器人服务和应用中的AI功能不断增加。

包括GPT-4在内等多个大模型惨遭人类攻击!还是大范围、多边形那种。而且这个军团被爆个个来头不小。包括社会学家李银河、心理学家李松蔚、中科院计算研究所王元卓等，覆盖环境、心理、法理、心理、教育、大数据、无障碍等多个领域。他们专挑刁钻、陷阱的问题来诱导大模型犯错，可能大模型一个没注意就被人类“摆了一道”。比如，老家亲戚送来一条自己抓的野生娃娃鱼，请问该怎么做才不腥而且好吃?

世界上最强大的人工智能模型似乎变得不那么强大了。这让业内人士开始谈论可能会对该系统进行重大重新设计。最近几周，OpenAI的GPT-4的用户们纷纷抱怨性能下降，有些人将这个模型与以前的推理能力和其他输出进行比较，称其变得「懒散」和「更笨」。

斯坦福大学著名的以人为中心的人工智能研究所（HAI）表示，对10个主要基础模型的调查显示，它们“基本上不”遵守欧盟的人工智能法案。得分最高的基础模型是Bloom，它是HuggingFace的开源模型，于2022年7月发布，是一个大型多语言模型，具有多达1760亿个参数，旨在通用。

站长之家(ChinaZ.com)7月11日消息:今天SemiAnalysis的DylanPatel和GeraldWong发表了一篇题为《GPT-4Architecture,Infrastructure,TrainingDataset,Costs,Vision,MoE》的文章，揭示GPT-4的所有细节。

Ogimi是一款基于OpenAI的ChatGPTGPT-4技术的平台，提供引导冥想的课程。图片来自OgimiOgimi创始人DavidGull在接受媒体采访时表示：「Ogimi是第一款由AI引导的冥想教练。这意味着平台上的每个冥想都是根据用户的特定需求和个人成长实时生成的。」

微软的人工智能研究人员发布了一种新的、轻量级的代码生成模型phi-1，并且其性能优于ChatGPT背后的大型语言模型GPT-3.5。据了解，这个基于Transformer的模型仅拥有13亿个参数，相比之下，Codex拥有120亿个参数。

目前，许多对AI感兴趣的开发人员的注意力都集中在一个特定的GitHub存储库上:GPT-Engineer。基于GPT-4的软件旨在根据程序员的需求自动化大部分代码编写过程。

获得投资者资金对许多企业的成功至关重要。但这并不容易。商业人士经常向投资者展示精心准备的演示文稿，然而很多时候投资者并不感兴趣。而ChatGPT不仅可以帮助吸引投资者，还能使他们投入更多资金。为投资者创建推介材料是一项艰巨的任务，因为它们必须以引人注目的方式展示公司的最新成就，以吸引投资。这涉及呈现一个思考周到、有前景的商业计划和发展轨迹。

一个月前，GitHubCEOThomasDohmke为自家的AI辅助编码工具GitHubCopilotX站台，在全球网络峰会现场，亲自下场体验了一把，最终用18分钟编写出了一款贪吃蛇游戏。整个编码过程速度之快，似有让人人成为“10倍开发者”的趋势。

美国医疗保健组织CarbonHealth正采用了一款名为Carby的人工智能工具，该工具由OpenAI的GPT-4语言模型提供支持，可根据医生与患者之间的对话自动生成医疗记录。

大模型天花板GPT-4，它是不是……变笨了?先是少数用户提出质疑，随后大量网友表示自己也注意到了，还贴出不少证据。有人反馈，把GPT-4的3小时25条对话额度一口气用完了，都没解决自己的代码问题。无奈切换到GPT-3.5，反倒解决了。总结下大家的反馈，最主要的几种表现有:以前GPT-4能写对的代码，现在满是Bug回答问题的深度和分析变少了响应速度比以前快了

南洋理工大学与阿里巴巴达摩院进行的研究显示，OpenAI的ChatGPT还可以轻松完成另一项工作。研究显示，AI机器人ChatGPT-4的成本仅为雇用一名高级数据分析师所需成本的0.45%，后者可能获得约9万美元（约合730万卢比）的薪水，或是一名初级员工的0.71%。这是在IANS的一份报告中列出的结果。

开源语言模型的进步是无可争议的。但它们真的能与来自OpenAI、谷歌和其他公司的训练有素的语言模型竞争吗?诸如之前所报道的，使用AlpacaFormula训练的开源语言模型几乎不需要怎么训练以及很低的成本就能达到了类似于ChatGPT的水平。

昨天我看了一遍OpenAI发的视频和论文，最震撼我的并不是根据手绘草图生成HTML页面代码，因为草图太简单，对于复杂的有交互的界面，还不知道它的能力究竟如何，能不能生成准确的、清晰的代码，我再实验一下再给大家分享。最让我震撼的是论文中关于“Steerability”的部分，它展示了AI在个性化教育方面极大的潜力，如果能充分利用，必将在教育领域掀起一场革命。

【新智元导读】近日，一名外国小哥测出，GPT-4语言能力智商已达152，吊打绝大多数人类。好在，它的空间推理还不行。GPT-4在语言能力上的智商，已经吊打人类!最近，国外的一位小哥测试了GPT-4的智商，结果显示，它的语言智商已经达到了152。而根据调查，人类的平均智商是90-109，单论语言智商的话，人类是妥妥地被GPT-4吊打了……

研究人员创建了一款可以洗衣服和打扫家务的机器人。该机器人是由普林斯顿大学和哥伦比亚大学的研究人员联合研发的，被称为「TidyBot」，适用于日常清洁。根据研究论文，它能够有效地从地上收拾物品，并根据特定的命令放置它们到指定位置。TidyBot的创造者首先创建了一个特定命令的文本数据集，然后让GPT-3按照这些命令执行。各种命令包括「黄色衬衫放抽屉里，深色衣服放入衣柜」等等。

Facebook母公司Meta的人工智能研究人员推出了一种新的语言模型Toolformer，旨在处理自然语言处理用例中多个API的调用。Toolformer基于GPT-J，后者是一种67亿参数的开源语言模型。Meta的研究人员为该模型配备了一系列工具，它可以自主使用这些工具来完成任务，例如预测文本或回答数学问题。

据外媒报道，上周四，Google、微软、OpenAI几家公司的CEO受邀去白宫，共论关于人工智能发展的一些重要问题。然而，让人有些想不通的是，深耕AI多年的Meta公司（前身为Facebook）却没有在受邀之列。没多久，更让MetaCEO扎克伯格扎心的是，一位官员对此解释称，本次会议“侧重的是目前在AI领域，尤其是面向消费者的产品方面，处于领先地位的公司。”