GPT

在3月7号的文章《老匡:如何用ChatGPT，每天做100条视频、100篇文章、100条小红书笔记?》里，老匡分享了如何用ChatGPT每天生产大量内容。很多朋友意犹未尽，说能不能用ChatGPT直接引流或赚钱?虽然这个要求多少有点过分，但这几天我们在小红书、抖音、视频号等平台，确实看到了一些利用ChatGPT引流或赚钱的案例，本文列举4个，供大家参考。

这个星期，OpenAI大模型GPT-4的发布让全球科技圈的技术竞争进入了白热化。几天之内，ChatGPT、必应搜索和Microsoft365相继接入GPT-4，微软的AI应用瞬间比竞争对手拉开一个身位，甚至有人说，新的工业革命开始了。一方面我们被GPT-4的效果所震撼，一方面我们也迫不及待的想要了解背后的技术，好奇它的训练方法、使用的算力等。

前不久，可“白嫖”GPT-4的ForefrontChat吸引了众多关注，导致该网站一度崩溃，也令不少人发出疑问:“GPT-4这么贵，为什么它能免费让我们用?”

OpenAI官方今天宣布，将把ChatGPTPlus客户发送到GPT-4的对话数量增加一倍。新上限将在下周推出，即每3小时50条。在GPT-4模式中，每3小时的信息限制从25条扩大到50条，这对用户和开发人员都有好处。上限提高后，用户可以进行更长、更深入的对话，而不必担心过早超出上限。这样就可以更深入地探讨主题，探索更复杂的话题，并做出更全面的回复。

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Humane公司于当地时间周四揭开了其首款设备——AIPin的神秘面纱，这标志着人工智能驱动的未来设备可能是什么样子的揭示。图片来自Humane

把草图变网站，用几秒复现一款经典小游戏...随着GPT-4与Midjourney、DALL•E3等AIGC工具的强强联合，其带给游戏行业的震撼不是一星半点。

2022年，前谷歌大脑华人科学家JasonWei在一篇思维链的开山之作中首次提出，CoT可以增强LLM的推理能力。但即便有了思维链，LLM有时也会在非常简单的问题上犯错。最近，来自普林斯顿大学和GoogleDeepMind研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」（ToT）。

尽管早已预告，但GPT-4还是再次技惊四座。北京时间3月15日凌晨，OpenAI正式推出GPT-4文本生成AI系统，从已有的报道看，GPT-4的升级体现为以下几点:GPT-4是多模态模型，输入可以是文字，还可以是图像，输出形式为文本。文字输入限制提升至2.5万字，大大扩展了GPT-4的实用性。

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**划重点:**1.🔗Nexusflow发布13亿参数的开源生成AI模型NexusRaven-V2，具备功能调用能力，能理解人类指令并转化为精确的软件工具功能/API调用。2.🌐NexusRaven-V2在人工策划的通用软件工具使用基准上，比最新的OpenAIGPT-4模型实现了高达7%的更高工具使用成功率。

划重点:🛋️个性化设计:IKEAAI助手是在GPTStore上推出的首个交互式体验，通过结合GPT技术，为用户提供基于房间尺寸、个人风格、可持续性偏好、预算和功能需求等因素的定制家居设计和购物建议。🌍全球社区分享:助手不仅展示IKEA庞大的产品目录，还允许用户从全球社区的设计灵感和真实家居改造故事中获取启发，同时获得家居专家的建议。

GPT-4Turbo是OpenAI发布的最新ChatGPT模型，具有128K上下文和训练数据知识截止至2023年4月。SuperCLUE表示，GPT-4Turbo在SuperCLUE-OPEN中文通用大模型综合性评测基准上，取得了总分98.4，八项基础能力满分，领先国内最强模型超过30分。

站长之家(ChinaZ.com)11月3日消息:根据最近的一项研究，ChatGPT未能通过特许金融分析师（CFA）考试——这是许多华尔街金融专业人士的基准资格。这项研究由摩根大通的AI研究团队和大学学者联合进行，他们使用CFA风格的问题测试了ChatGPT和GPT-4（两款由OpenAI创建的大型语言模型）是否具备复杂的财务推理能力。

【新智元导读】人类距离AGI还有多远?也许大语言模型不是最终答案，一个理解世界的模型才是未来的方向。在人类的认知之中，似乎早已习惯将通用人工智能（AGI）设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。虽然OpenAI早已把公司的目标设定为实现AGI。但对于什么是AGI，OpenAICEOSamAltman自己都没法给出具体的定义。

据《纽约时报》报道，OpenAI目前掩盖了图像中的人脸，并且不允许GPT-4通过图像识别来处理它们。这对盲人影响很大，他们在“BeMyEyes”实验中使用具有图像增强功能的GPT-4来获得环境和人的详细描述。对环境的描述仍然可用，但对人物的描述最近已被禁用，并且图像上的面孔变得模糊。

OpenAI在周二宣布了其大型语言模型API（包括GPT-4和gpt-3.5-turbo）的一次重大升级，其中包括新的函数调用功能、显著的成本降低以及gpt-3.5-turbo模型的16，000tokencontextwindow（下文窗口）选项。

由ChatGPT掀起的AI热潮，在经过GPT-4的震撼发布后，又被推至新的巅峰——不仅引起业界无数人的关注，如今还“出圈”成为了数学天才陶哲轩喜爱的AI工具之一。本周，陶哲轩在开源社交平台Mastodon上发文:“今天，我可以明确地说:GPT-4确实为我节省了大量繁琐的工作。”将AI工具纳入工作流程

划重点:-💡GPTCrawler是一款能够从网页中提取知识并生成知识文件的AI工具-💡它使用自然语言处理技术，将非结构化的网页内容转化为有组织的知识-💡GPTCrawler的出现将在信息提取、定制化GPT模型和个性化AI交互等领域发挥重要作用

要点:1.RAGGPT-4Turbo实现了性能飙升，只需4%的成本，通过“大海捞针”实验证明其卓越效果。2.下一阶段的LLM重点在于生成超具体的响应，通过上下文窗口填充、RAG和微调等技术实现不同使用情境下的个性化响应。3.在“大海捞针”实验中，RAG模型表现出色，准确性接近完美，成本仅为GPT-4Turbo的4%，而延迟方面也有良好表现。

快科技12月16日消息，理想汽车官方发文称，理想自研MindGPT中文大模型综合性评测榜单双榜第一。两大冠军如下:1、C-Eval中文大模型综合性测评榜冠军C-Eval是清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的中文语言模型综合性考试评估套件，覆盖人文、社科、理工等多个方向共52个学科。2、CMMLU中文大模型综合性评估基准冠军

划重点:⭐️研究发现OpenAI的GPT-4在金融分析和预测方面胜过人类分析师⭐️GPT-4即使没有行业特定信息，也能做出准确的财务预测⭐️基于GPT-4的交易策略比股市更具盈利性

GitHub今天发布博客文章，宣布全面升级其Copilot系统，以整合OpenAI的GPT-4模型，并为其AI带来聊天和语音支持。作为总体愿景的一部分，Copilot正在进行一次巨大的升级，其中包括在代码编辑器内提供类似ChatGPT的新体验，使聊天机器人能够识别和解释代码，并建议修改和修复错误。

GPT的横空出世，让冷清已久的商用服务机器人市场，又有了“新故事”。从技术底层逻辑而言，服务机器人受到这类新技术的影响会更为明显。因为抛开硬件，服务机器人的内核其实就是AI，GPT大模型的出现显然成了现阶段该产业进化的关键。猎户星空董事长傅盛更是这样形容到，“如果以前他是一个瞎子，现在他已经能看见。这意味着世界要变了。”

微软和EpicSystems宣布，正将OpenAI的GPT-4AI语言模型引入医疗保健领域，用于起草医护人员对患者的消息响应，并在寻找趋势的同时分析医疗记录。EpicSystems是美国最大的医疗保健软件公司之一。据报道，美国超过29%的急症医院使用其电子健康记录（EHR）软件(如MyChart)，全球超过3.05亿患者在Epic中拥有电子记录。

ChatGPT，现在有iOS版本了!就在几个小时前，OpenAI官方突然大放送，官宣ChatGPT正式推出iOSAPP。瞬间冲上苹果商店免费榜第二名，效率榜第一名。（第一是拼多多海外版）这回，真的是ChatGPT的iPhone时刻了。想象一下，全球有着几十亿智能手机用户，占到人口总数将近90%。而很快大家都能在手机上体验ChatGPT了。看得人们直呼:见证历史!

欢迎来到站长之家的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。注：图片由midjourney生成Part1动态[国内要闻]百度正内测基于大模型技术的“AI伙伴”、“AIBOT”以及NEWAPP等产品

万万想不到啊，MIT数学考试，被GPT-4攻破了?!突然有人在最新论文工作中高调宣布:GPT-4在MIT的数学和EECS（电气工程和计算机科学系）本科学位考试中，表现出的能力完全满足毕业要求。而且妥妥地拿下满分!要知道，测出这个结果的不是别人，正是来自MIT和波士顿大学、康奈尔大学的研究团队。而且强如上一代王者GPT-3.5，在同样的测试中，只成功搞定了三分之一。△

“AI确实可能杀死人类。”这话并非危言耸听，而是OpenAICEO奥特曼的最新观点。而这番观点，是奥特曼在与MIT研究科学家LexFridman长达2小时的对话中透露。不仅如此，奥特曼谈及了近期围绕ChatGPT产生的诸多问题，坦承就连OpenAI团队，也根本没搞懂它是如何“进化”的:从ChatGPT开始，AI出现了推理能力。但没人能解读这种能力出现的原因。

【新智元导读】ChatGPT为人诟病的「数学智障」问题，有望彻底攻克!OpenAI最新研究发现，利用「过程监督」可以大幅提升GPT模型的数学能力，干掉它们的幻觉。ChatGPT自发布以来，数学能力饱受诟病。就连「数学天才」陶哲轩曾表示，GPT-4在自己的数学专业领域，并没有太多的增值。怎么办，就一直让ChatGPT做个「数学智障」么?

本文概要:1.OpenAI现允许网站屏蔽其网络爬虫，以防止其抓取网站内容训练GPT模型的。2.阻止GPTBot可能是OpenAI允许互联网用户选择不让其数据用于训练其大型语言模型的第一步。3.在获取用于训练AI的数据方面存在争议，一些网站和作者提出限制AI公司使用其内容的要求。

蒙牛发布了以AI驱动的数智化双飞轮战略，并推出了全球首个营养健康领域模型MENGNIU.GPT。该模型由多个营养健康机构提供高质量训练素材，融合了多家科技巨头的技术，通过国内外21个营养健康专业认证考试。蒙牛还推出了AI营养师“蒙蒙”，为消费者提供健康评估、营养计划制定、运动计划制定等服务。此外，蒙牛还宣布免费开放MENGNIU.GPT能力，推动智慧营养健康服务的普及。

【新智元导读】GPT-4根本不知道自己犯错?最新研究发现，LLM在推理任务中，自我纠正后根本无法挽救性能变差，引AI大佬LeCun马库斯围观。大模型又被爆出重大缺陷，引得LeCun和马库斯两位大佬同时转发关注!在推理实验中，声称可以提高准确性的模型自我纠正，把正确率从16%「提高」到了1%!

要点:1.十大主流AI模型的透明度正在受到关注，其中Llama2在透明度评估中位列第一，而GPT-4等模型的透明度不佳。2.斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等团队提出了“基础模型透明度指数”，对十个主流模型的透明度进行评估，结果显示透明度普遍不高。3.尽管有开源模型如Llama2等获得较高评分，但整体而言，AI行业的透明度不足，对模型构建过程、数据来源和劳动力等关键方面缺乏透明。

欢迎来到站长之家的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。Part1动态[国内要闻]1.腾讯音乐推出AI社交APP“未伴”腾讯音乐旗下一款名为“未伴”的AI社交APP在近期开启测试。未伴是一个集AI陪聊、AI伴侣写真等多个功能于一体的AI聊天产品。进入产品首页后，用户需要选择一个AI伴侣，也可以由自己来创造。

本文概要:1.微软研究人员开发的Gorilla是一种大语言模型，能够准确生成API调用。2.Gorilla通过减轻幻觉问题和适应文档更改，在测试中表现优于GPT-4等其他语言模型。3.Gorilla已在GitHub上提供代码、模型、数据和演示，并计划扩展到更多领域。

AI公司“Kneron耐能”推出了最新款的AI芯片KL730，该芯片具备较高的能效和安全性能，能够驱动轻量级的GPT解决方案。相比于以往的芯片，KL730在能效方面提升了3到4倍，为人工智能模型落地解决了最大的瓶颈之一:能源成本。该芯片支持多种数字信号的接入，可应用于边缘服务器、智能家居和汽车辅助驾驶系统等领域。

要点:由马萨诸塞大学和复旦大学的研究团队开发的GPT-4V，在医学执照考试中的准确率超过大部分医学生，为人工智能在医学临床中的应用提供了理论基础。尽管人工智能在医学影像诊断中取得长足进展，但医生难以在未经严格测试的情况下信任其诊断结果，因为理解人工智能的判别需要额外认知成本。

抄袭检测器Copyleaks的一份报告显示，OpenAI的GPT-3.5输出中有60%包含某种形式的抄袭。该公司使用了一种专有的评分方法，考虑相同的文本、微小的改动、释义等来分配“相似性分数”。

4月25日晚，斯坦福大学日报消息，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman，在斯坦福大学的英伟达（NVIDIA）礼堂进行了公开演讲，超过1000名学生排队参加此次活动。Altman表示，从现在的技术创新和功能迭代来看，人类远远没有达到AI的极限，如果只是聚焦现在的AI能力将会是徒劳的。

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、OpenAI神秘搞事，GPT2Chatbot神秘机器人推理碾压GPT-4

划重点:⭐️GPT-4o现已加入Coze海外版，为用户提供强大的AI聊天功能。⭐️用户可以轻松构建功能强大的AI聊天机器人，并在Coze上使用。⭐️GPT-4o的加入将为Coze用户带来更智能、更便捷的聊天体验。

Llama3.1405B巨兽开源的同时，OpenAI又抢了一波风头。从现在起，每天200万训练token免费微调模型，截止到9月23日。Llama3.1开源的同一天，OpenAI也open了一回。GPT-4omini可以免费微调了，每天畅用200万训练token，限时2个月（截止9月23日）。收到邮件的开发者们激动地奔走相告，这么大的羊毛一定要赶快薅。

Meta发布Llama3.1405B，开放权重大模型的性能表现首次与业内顶级封闭大模型比肩，AI行业似乎正走向一个关键的分叉点。扎克伯格亲自撰文，坚定表明「开源AI即未来」，再次将开源与封闭的争论推向舞台中央。

【新智元导读】五颗草莓到底指什么?盼了一天一夜，OpenAI只发来一份32页安全报告。报告揭露:在少数情况下，GPT-4o会模仿你的声音说话，或者忽然大叫起来……事情变得有趣了。昨天奥特曼率众人搞了一波「草莓暗示」的大阵仗，全网都在翘首以盼OpenAI的惊天大动作。结果今天大家等来的，只是一份安全报告而已……

排行榜一出，高下立见。人工智能发展进步神速，但问题频出。OpenAI新出的GPT视觉API前脚让人感叹效果极好，后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。

【新智元导读】谁能想到，GPT-4都晋升「版主」了，人类要审核几个月的东西，它几个小时就可以搞定了!人类审核员恐将迎来大面积失业?在GPT-4公开的四个月后，OpenAI开发了一种方法，可以使用GPT-4进行内容审核了!人类几个月的工作，它几小时就能完成。此消息一出，立马登上知乎热搜。网友纷纷表示:药丸，人类这次是真的要失业了。

OpenAI坚信其技术能够帮助解决技术领域最困难的问题之一：大规模内容审核。OpenAI声称，GPT-4可以取代成千上万名人工审核员，准确率几乎相当且更加一致。如果这是真的，技术领域中最具有毒性和精神压力的任务可以被外包给机器完成。

要点:1.北大和微软亚洲研究院的研究人员提出了首个多轮多模态PPT任务完成基准PPTC，以评估大型语言模型在复杂多模态环境中的性能。2.评估表明，GPT-4是在创建新PPT文档任务中表现最强的模型，但仍然存在挑战，如错误累积、处理长PPT模板的能力差，以及多模态指令的复杂性。

在当地时间周一OpenAI首次举办的面对面现场活动中，OpenAI宣布推出其新的、更为强大的GPT-4Turbo人工智能模型，并透露了一个新选项，允许用户创建定制版的ChatGPT聊天机器人。同时，OpenAI还宣布降低企业和开发者运行其软件所需费用。图片来自OpenAI

划重点:-DB-GPT是一个实验性的开源项目，利用本地化的大型GPT模型，用于处理数据库相关的各种情境。-该工具强调了隐私和数据安全，可通过业务模块进行定制化实施和分割，确保LLM功能的完全机密性、安全性和可管理性。-DB-GPT支持处理结构化和非结构化数据，数据可从多个来源进行整合和可视化，同时具备多个数据可视化工具，支持多种大型语言模型。

要点:1.马里兰大学发布了首个专为GPT-4V视觉模型设计的基准测试HallusionBench，揭示了其高达90%的错误率，包括对勾股定理的误用和无法识别红绿灯的致命错误。2.研究人员将这些错误分为两大类:语言幻觉和视觉错觉，强调了视觉和语言之间微妙平衡的重要性。

前段时间，OpenAI发布了文生图模型DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上:可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。但细心的网友也发现了一些问题:图中的铅笔等物体比例不太正常，模型似乎不太理解日常物品的大小比例关系。

🤖📈💻💡大模型动态苹果文生图大模型MDM亮相苹果发布了俄罗斯套娃式扩散模型（MDM），用于生成高分辨率图像和视频，通过嵌套UNet架构和多分辨率损失提高训练效率和质量。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.15111.pdf【AiBase提要:】👉苹果发布了MDM，支持高分辨率图像生成。

【新智元导读】ChatGPT重磅级更新又来了!这次，直接可以读取PDF文件，而且不用选择模型，就能自动识别需要的功能。另外，有网友爆料称，GPT-4正在训练全新32k模型「copilot-gpt-4-2」，数据截至2023年3月。一夜之间，上千家初创公司，全被OpenAI干倒了!没错，GPT-4昨夜又悄悄更新了，惊艳了所有人。

文章要点：1.比尔·盖茨认为生成AI如ChatGPT已经达到顶峰，未来的GPT-5不会有太大改进。2.生成AI在今年一直是热门话题，但盖茨对这一技术的未来表达了一些担忧，认为其发展可能已经停滞。3.盖茨在接受采访时承认，虽然他对生成AI的未来发展持保留意见，但他也承认自己的评估可能有误。

尽管OpenAI预测其下一代语言模型GPT-5将比当前版本GPT-4有显著改进，但微软联合创始人比尔·盖茨对此表示怀疑。在接受德国商业报纸《商报》采访时，盖茨表示他不认为GPT-5会比GPT-4好很多。他引用了从GPT-2到GPT-4的质量飞跃，将其称为“令人难以置信”的进步。盖茨认为生成式人工智能技术已经达到了一个稳定水平。

站长之家(ChinaZ.com)8月15日消息:微软必应首席执行官MikhailParakhin在Twitter上表示，必应聊天功能优于原始的GPT-4，但这是有代价的。当有人说他们认为BingChat击败了OpenAI的GPT-4时，Parakhin表示，「根据我们的测量，它的表现确实更好」。

本文概要:1.微软研究认为GPT-4足够应对医疗任务，可以加速医疗流程并提高效率。2.GPT-4在医疗领域展现出了令人印象深刻的能力，可以处理大规模的非结构化患者数据。3.微软正在开发“LLaVA-Med”模型，将医疗数据与研究更紧密地结合起来，加速医疗护理和研究。像谷歌这样的公司正在开发针对医疗目的优化的语言模型。微软认为GPT-4就足够应对医疗任务了。

IQ.wiki是一个基于区块链的百科全书，现已推出基于OpenAI的ChatGPT技术的搜索引擎，以帮助加密货币用户搜索各种来源的信息。

本文概要:1.GPT-4在大型语言模型中表现出色，取得最高总分4.41。2.GPT-4在几乎所有领域都领先于其他模型，只有在网购任务中，GPT-3.5表现更好。3.开源模型整体表现不佳，远远落后于商业模型和GPT-3.5。市面上已经有有许多商业和开源的文本生成人工智能。现在专门为测试辅助任务开发的基准测试表明，GPT-4在这一领域脱颖而出。

今年三月，OpenAI重磅发布了GPT-4大模型，带来了比ChatGPT背后GPT-3.5更强的推理、计算、逻辑能力，也引发了全民使用的热潮。在各行各领域研究人员、开发者、设计师的使用过程中，「GPT-4是最为领先的大模型」似乎已成为了公认的结果。

本文将为大家介绍最新发布的GPT模型LLaMA2的新功能和更新内容。LLaMA2在原始模型基础上进行了改进，包括使用40%更大的数据集、经过强化学习和人类反馈调优的聊天变体以及可扩展到700亿参数的模型。文章还会为大家展示如何在PaperspaceGradient笔记本中运行LLaMA2模型的演示。型号概览

根据彭博社的马克・古尔曼的消息，苹果公司正在开发一个名为“AppleGPT”的人工智能项目，这个项目类似于OpenAI的ChatGPT项目。然而，苹果并没有立即发布这个项目的计划，可能会在2024年发布。

划重点:-OpenAI的GPT-4大型语言模型在可信度上优于GPT-3.5，但更容易受到入侵和偏见的影响。-研究由微软支持，发现用户可以欺骗GPT-4，导致发布偏见结果和泄漏私人信息。-尽管存在漏洞，研究团队表示这些问题在面向消费者的GPT-4产品中并未出现。

【新智元导读】ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，StackOverflow又裁员了!不过，普林斯顿和芝大竟发现，面对真实世界GitHub问题，GPT-4的解决率竟是0%。StackOverflow，已经被ChatGPT创飞了!因为码农大量涌向ChatGPT、GithubCopilot，StackOverflow今天不得已宣布裁员100多人，几乎占员工人数的1/3。

要点:1.表格在各种文档中无处不在，但当前AI系统难以有效理解和处理表格数据。2.新的表格调整技术通过在多样化表格任务数据上继续预训练大型语言模型，如GPT-3，以增强AI对表格的理解能力。3.表格调整技术通过任务合成和数据增强的方法，生成了Table-GPT模型，它在各种表格任务上表现出更好的性能，包括理解、推理和洞察。

谷歌联合多所高校的一项最新研究，让大模型开始拥有了人类的“心智”。在新的提示策略下，大模型不仅能推测出人类所面临的问题，还学会了用推测的结论调整自己的行为。有了这一成果，GPT-4的“心智”水平已经提高到了人类的71%。具体来说，研究人员发现，现在的大模型，已经具备了在对话中推测人类“在想啥”的能力。但如果你要它根据这种推理给出行动建议，那可就难倒大模型了。

当前，大型语言模型（LLM）在推理任务上表现出令人惊艳的能力，特别是在给出一些样例和中间步骤时。然而，prompt方法往往依赖于LLM中的隐性知识，当隐性知识存在错误或者与任务不一致时，LLM就会给出错误的回答。

【新智元导读】GPT-4参数规模扩大1000倍，如何实现?OpenAI科学家最新演讲，从第一性原理出发，探讨了2023年大模型发展现状。「GPT-4即将超越拐点，并且性能实现显著跳跃」。这是OpenAI科学家HyungWonChung在近来的演讲中，对大模型参数规模扩大能力飙升得出的论断。

GPT-4太吃算力，微软被爆内部制定了PlanB，训练更小、成本更低的模型，进而摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了!今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E3整合到微软「全家桶」。微软全系产品已被OpenAI的模型重塑，愿景是让AI成为每个人的生活伴侣。然而在幕后，因GPT-4运行成本太高，微软却悄悄地搞起了planB。

OpenAI宣布，其聊天机器人ChatGPT现在可以「看、听、说」，或者至少能够理解口语，用合成的声音回应并处理图像。这次更新是自引入GPT-4以来OpenAI最大的一次改进。用户可以选择使用五种不同的合成声音与ChatGPT进行语音对话，并向其分享图片并突出显示重点或分析区域（例如：「这些是什么类型的云？」）。

站长之家(ChinaZ.com)9月11日消息:建设像ChatGPT这样的人工智能产品的成本往往难以衡量。但微软支持的OpenAI的技术需要大量的水，这些水来自爱荷华州中部的Raccoon和DesMoines河流域，用于冷却一台强大的超级计算机，以帮助教导其人工智能系统如何模仿人类写作。

站长之家(ChinaZ.com)9月11日消息:据WSJ报道，Facebook母公司Meta正在开发一款新的人工智能系统，旨在与OpenAI最先进的模型相媲美。报道称，该公司计划在明年推出这款新的人工智能模型，并将比其商业版本名为Llama2的版本强大数倍。

【新智元导读】GPT-5仍在秘密训练中!DeepMind联合创始人在近日采访中透露，未来3年，Inflection模型要比现在的GPT-4大1000倍。近来，DeepMind联合创始人MustafaSuleyman，现InflectionAI的CEO，在采访时投出了重磅炸弹:OpenAI正在秘密训练GPT-5。我认为我们都直截了当地说会更好。这就是为什么我们披露了拥有的计算总量。

快科技9月3日消息，DeepMind联合创始人Suleyman近日在采访中表示，GPT-5仍在秘密训练中，未来将会比现在的GPT-4大100倍。其实，OpenAICEOSamAltman此前曾否认训练GPT-5的这一说法。有消息人士表示，OpenAI可能给它起了一个新名字，所以他们才说没有训练GPT-5。

【新智元导读】陶哲轩早就预言，2026年GPT能帮数学家合著论文。今天，GPT-4就帮他写出一段代码，直接节省了半小时的工作量。刚刚，陶哲轩大赞:用ChatGPT写Python代码，效果真是太好了，它直接为我节省了数学研究中半小时的工作量!作为实验，他要求ChatGPT写一段Python代码，为每个自然数n计算1，...，n的最长子序列的长度𝑀（𝑛），其中欧拉全能函数ϕ不递减。

专攻代码的CodeLlama一出，大家伙都盼着谁来后续量化瘦身一下，好在本地也能运行。果然是llama.cpp作者GeorgiGerganov出手了，但他这回不按套路出牌:不量化，就用FP16精度也让34B的CodeLLama跑在苹果电脑上，推理速度超过每秒20个token。原本需要4个高端GPU才能搞定的活现在用只有800GB/s带宽的M2Ultra就够了，代码写起来嗖嗖快。

【新智元导读】让模型用代码自我验证解决方案，结合多数投票集成机制，推理准确率可以提升近30%!虽然大型语言模型（LLMs）在常识理解、代码生成等任务中都取得了非常大的进展，不过在数学推理任务上仍然存在很大改进空间，经常会生成无意义、不准确的内容，或是无法处理过于复杂的计算。

文章概要:1.AI模型在回答Java编码问题时，仍存在许多API误用问题。GPT-3.5和GPT-4的API误用率分别达到49.83%和62.09%。2.Llama2API误用率最低，但由于它生成的代码较少，误导性很大。一旦生成更多代码，其误用率也大幅上升。3.添加相关API使用示例能稍微改善结果，但仍有改进空间。代码的可靠性和稳健性仍是难题。

人工智能领导者OpenAI周一宣布了自ChatGPT首次亮相以来的最大新闻，它将发布一个针对大型企业的ChatGPT版本，增加了OpenAI及其财务支持者微软向客户提供的重叠部分。

站长之家(ChinaZ.com)8月7日消息:OpenAI最近为ChatGPT引入了几个新功能。其中之一是加入了示例提示、建议回复和后续问题。这些新增功能旨在增强用户体验，在与AI聊天机器人对话时提供更多指导。

【新智元导读】ChatGPT再次更新了!这次更新了prompt推荐，快捷键等一系列新功能。ChatGPT时不时给我们带来一些惊喜。今天，OpenAI宣布了ChatGPT面向Plus用户推出一系列更新。其中包括:1.提示示例:在开始新的对话时，你将看到一些示例，帮助你更容易开始聊天。2.推荐回复:ChatGPT现在会推荐一些相关的对话方式，方便继续交流。

Twilio今天宣布与生成式AI领导者OpenAI进行了新的整合，以进一步构建其客户参与平台的能力。这一新整合将把OpenAI的GPT-4模型引入TwilioEngage平台，使组织能够构建高度定制和有针对性的营销活动。

哈佛大学学生玛雅·博德尼克（MayaBodnick）进行了一项实验，想看看GPT-4能否通过哈佛大学一年级人文社会科学家庭论文的考验。博德尼克让GPT-4撰写了七篇论文，主题涵盖经济概念、拉丁美洲的总统主义以及对普鲁斯特一段话的文学分析。她将这些论文交给教授评分，同时说明论文是由她或GPT-4撰写的，以测试评分的客观性。

OpenAI很可能在未来几个月内发布其模型的权重。OpenAI的AndrejKarpathy最近表示，所有这些对于转换器语言模型来说都是非常通用的。“如果/当OpenAI发布模型权重（我既不能确认也不能否认!），那么这里的大部分代码将非常相关。”

用AI生成的数据训练AI，不会有魔法，只会被反噬。近日，莱斯大学和斯坦福团队发现，将AI生成的内容喂给模型，只会导致性能下降。研究人员对此给出一种解释，叫做「模型自噬障碍」（MAD）。论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.01850研究发现在使用AI数据，经过第5次迭代训练后，模型就会患上MAD。66在合成数据上训练AI模型会逐渐放大伪影

客户关系管理（CRM）公司Slack宣布推出了名为SlackGPT的生成式AI工具，旨在为用户提供更智能、更高效的工作方式。SlackGPT是一种定制生成AI工具，可以集成到Slack平台中，提供更智能的用户体验和简化工作流程。用户和开发人员可以利用SlackGPT来创建AI驱动的体验，并根据平台上可用的数据和内容来开发相关模型。

GPT-4到底能不能吊打人类呢?根据GPT-4最近在一项托伦斯创造性思维测试（TTCT）中显示，它在创造性思维方面击败了近2700名学生。根据蒙大拿大学的一项新研究，GPT-4在托伦斯创造性思维测试中表现出色，得分在原创创意思想家中排名前1%聊天机器人的创造力是使用托伦斯创造性思维测试（TTCT）进行评估的，该测试几十年来一直用于评估人类创造力。

欢迎来到站长之家的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。Part1动态[国内要闻]1.《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布

斯坦福大学著名的以人为中心的人工智能研究所（HAI）表示，对10个主要基础模型的调查显示，它们“基本上不”遵守欧盟的人工智能法案。得分最高的基础模型是Bloom，它是HuggingFace的开源模型，于2022年7月发布，是一个大型多语言模型，具有多达1760亿个参数，旨在通用。

站长之家(ChinaZ.com)7月11日消息:今天SemiAnalysis的DylanPatel和GeraldWong发表了一篇题为《GPT-4Architecture,Infrastructure,TrainingDataset,Costs,Vision,MoE》的文章，揭示GPT-4的所有细节。

Ogimi是一款基于OpenAI的ChatGPTGPT-4技术的平台，提供引导冥想的课程。图片来自OgimiOgimi创始人DavidGull在接受媒体采访时表示：「Ogimi是第一款由AI引导的冥想教练。这意味着平台上的每个冥想都是根据用户的特定需求和个人成长实时生成的。」

创造力稀释最新研究发现，GPT-4的创造力全方位持平或碾压人类。最近，一项有关GPT-4的创造力思维测试火了。来自蒙大拿大学和UMWestern大学的研究团队发现，GPT-4在Torrance创造性思维测试（TTCT）中的得分直接排在了前1%。不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。

【新智元导读】动嘴写代码指日可待!AI代码生成明星项目GPT-Engineer一夜爆火，短短几天狂揽19k星。AutoGPT之后，又一个明星项目诞生了!GPT-Engineer一夜之间火遍全网，GitHub项目已经狂揽19k星。这是一个根据指示生成代码的AI工具，你只需要「动动嘴」，就能直接构建整个代码库。

我记得90年代，关于AI哲学的讨论无休无止，图灵测试、中文房间、句法与语义、联结主义与符号逻辑，但最终都不了了之。关于ChatGPT的讨论

开源语言模型的进步是无可争议的。但它们真的能与来自OpenAI、谷歌和其他公司的训练有素的语言模型竞争吗?诸如之前所报道的，使用AlpacaFormula训练的开源语言模型几乎不需要怎么训练以及很低的成本就能达到了类似于ChatGPT的水平。

获得投资者资金对许多企业的成功至关重要。但这并不容易。商业人士经常向投资者展示精心准备的演示文稿，然而很多时候投资者并不感兴趣。而ChatGPT不仅可以帮助吸引投资者，还能使他们投入更多资金。为投资者创建推介材料是一项艰巨的任务，因为它们必须以引人注目的方式展示公司的最新成就，以吸引投资。这涉及呈现一个思考周到、有前景的商业计划和发展轨迹。