从合成图像和字幕中学习视觉表征

划重点:-💡SynCLR是一种新颖的人工智能方法，通过合成图像和合成字幕，实现对视觉表征的学习，无需使用真实数据。-💡该方法通过三个阶段实现，包括合成图片字幕、生成合成图像和字幕，以及训练视觉表征模型。-💡研究结果表明，SynCLR在图像分类、细粒度分类和语义分割等任务上表现出色，显示了利用合成数据训练强大AI模型的潜力。