代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力

要点:1、代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力，能够提高模型性能和稳健性。2、代码数据增强面临着独特的挑战，包括代码的特殊性和多模态特性，但已经取得了一些令人鼓舞的成果。3、代码数据增强方法主要分为基于规则的技术、基于模型的技术和示例插值技术，每种方法都有其特点和适用场景。