DeepMind验证卷积神经网络在大规模数据集上可媲美视觉变换器

核心要点:1.最近的研究表明，卷积神经网络（ConvNets）在大规模数据集上可以与视觉变换器(VisionTransformers)媲美，挑战了以往认为视觉变换器在这方面具有卓越性能的观点。2.研究团队使用NFNet模型在巨大的JFT-4B数据集上进行了训练，发现随着计算资源的增加，ConvNets的性能可以与视觉变换器相匹敌，达到了令人印象深刻的ImageNetTop-1准确度。