微调文本到图像扩散模型的创新方法

卡内基梅隆大学（CMU）和GoogleDeepMind的研究人员引入了一种突破性的方法，称为"AlignProp"。该方法利用直接反向传播来微调文本到图像扩散模型，解决了将这些模型与所需的奖励功能对齐的挑战。AlignProp提供了一种更高效和有效的方式来优化文本到图像扩散模型，适用于图像生成等领域。项目地址：https://align-prop.github.io/