香港中文大学发布全面中文大语言模型评测CLEVA

核心要点:香港中文大学的研究团队发布了全面的中文大语言模型评测方法，已被EMNLP2023SystemDemonstrations录取。该评测方法包含31个任务和多种评测指标，覆盖了84个数据集，着重关注准确性、鲁棒性、公平性等多个维度。评测方法还提供多样的提示模版，降低数据污染风险，以及提供清晰的操作界面，可供研究团队使用和交互评测。