FreeMan

文章概要:-“FreeMan”是一份大规模多视角数据集，旨在解决现有3D人体姿态估计数据集的局限性。-数据集包含来自8台同步智能手机的1100万帧，跨足了室内和室外环境，具备不同光照条件，提供了更真实的场景多样性。-研究者通过自动化的标注流程，包括人体检测、2D关键点检测、3D姿态估计和网格标注，生成了精确的3D标注，可用于多种任务，如单2D到3D转换、多视角3D估计和神经渲染。