大语言模型是如何生成内容的

备受关注的大语言模型，核心是自然语言的理解与文本内容的生成，对于此，你是否好奇过它们究竟是如何理解自然语言并生成内容的，其工作原理又是什么呢?要想了解这个，我们就不得不先跳出大语言模型的领域，来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式，还是采用RNN循环神经网络。循环神经网络（RNN）是一种递归神经网络，以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接。