可高效扩展现有大模型的上下文窗口长度

要点:1、YaRN是一种计算高效的方法，可以扩展基于transformer的语言模型的上下文窗口，与以前的方法相比，它需要10倍更少的token和2.5倍更少的训练步骤。2、YaRN利用了旋转位置嵌入（RoPE）来增强模型处理顺序数据和获取位置信息的能力，同时通过压缩变压器来扩展上下文窗口。