避免偏见

本文概要:1.担心训练数据集中的偏见会导致少数族裔承受欺诈、诈骗和虚假信息的压力。2.大部分深度伪造检测器是基于依赖于用于训练的数据集的学习策略。然而，这些检测方法并不总是适用于深色肤色的人群。3.缺乏对所有种族、口音、性别、年龄和肤色的包容性训练集可能会导致偏见。