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要点:1、单目深度估计（MDE）是一种可有效利用大规模无标注图像的新模型，DepthAnything凭借强大的性能引起了广泛讨论。2、DepthAnything是一个实用的解决方案，具备更好的零样本能力以及更好的效果。3、该模型通过设计一种数据引擎来收集和自动标注大规模无标注数据，扩大数据集的规模，降低泛化错误。

香港大学与百度联合发布了首个智慧城市大模型UrbanGPT，该模型在时空预测技术领域引发了重大突破。时空预测技术的重要性日益凸显，不仅关注交通和人流的流动，还涵盖了犯罪趋势等多个维度。然而，由于城市数据不足，传统的时空预测模型在精确预测方面受到了限制。UrbanGPT的出现填补了这一空白，其强大的泛化能力使其在零样本学习领域展现出强大潜力。

香港大学计算机视觉与机器智能实验室（CVMILab）和TCLAILab的研究人员共同开发了一种名为MarS3D的轻量级模型，可以显著提升自动驾驶AI的物体运动状态判别能力。项目地址:https://github.com/CVMI-Lab/MarS3D