AI视野:ChatGPT上线“论文神器”插件;百度推Comate套件;腾讯混元助手小程序上线
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ChatGPT上线“论文神器”插件Consensus!无需关键字即可搜索2亿文章
ChatGPT推出名为“Consensus”的论文搜索插件,可以不需要关键词,仅通过问题描述就能从2亿篇论文中检索出相关研究并提供链接。
体验地址:https://consensus.app/home/blog/introducing-the-consensus-search-chatgpt-plugin/
要点:
1. 插件可以根据问题直接给出答案,每点都标注相关论文链接。
2. 可以根据问题写出简单综述,同样会标注出处。
3. 搜索时无需关键字,只需描述问题,就能找到相关论文。
百度推出“超级助理”Comate套件 支持全场景智能办公
在2023中国数字经济百人会论坛上,百度如流推出了智能编程助理Baidu Comate X和Comate Stack工具套件,提供从智能任务执行、文档处理到AI会议支持等全场景智能办公服务。
要点:
1.如流推出“超级助手”,支持语音交互,实现复杂系统一步直达,提升知识获取效率。
2.推出智能编程助手Baidu Comate X,已有近200家企业合作,实现代码全周期智能研发。
3.推出Baidu Comate Stack工具套件,用于开发各种AI原生应用,大幅降低开发成本。
腾讯混元助手小程序上线 可回答数学、翻译等各类问题
微信上线了名为“腾讯混元助手”的小程序,是腾讯混元大模型的多模态对话产品,可以回答各类问题,处理多种任务。腾讯将在9月初的数字生态大会上正式发布混元大模型,目前该模型已在腾讯内部产品中应用。
要点:
1.微信上线“腾讯混元助手”小程序,由腾讯混元大模型提供支持。
2.“腾讯混元助手”可以回答问题,处理各种任务,如获取知识、解决数学问题等。
3.腾讯混元大模型已在腾讯云、腾讯广告等内部产品中取得初步应用效果。
Zoom推新版人工智能功能AI Companion
为保持竞争力,视频会议平台Zoom推出新版人工智能功能AI Companion。该工具可在会议中为用户提供支持,如撰写聊天内容、生成会议摘要等。
要点:
1.Zoom更新人工智能功能,将以前的Zoom IQ改名为AI Companion。
2.AI Companion可在会议中协助用户,如聊天撰写、会议摘要生成等。
3.AI Companion默认关闭,管理员可选择对特定用户启用该功能。
AI生成系统CityDreamer:可创建无限的3D 城市街景
CityDreamer是一种可无限生成3D城市环境的生成式AI系统。它将建筑实例的生成与其他背景对象分离,以处理好建筑多样性。系统使用真实城市数据集进行训练,可增强生成结果的真实性。
项目网址:https://infinitescript.com/project/city-dreamer/
https://github.com/hzxie/city-dreamer
要点:
1. CityDreamer 是一种生成式AI模型,可以创建无限的3D城市环境。
2. 通过将建筑实例生成与其他背景对象分离,可以更好地处理建筑多样性的挑战。
3. 使用真实城市数据集训练,可以增强生成结果的真实性。
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开源版GPT-4代码解释器来了 支持大模型在本地运行代码
Open Interpreter是一个开源项目,利用GPT-4等大型语言模型在本地环境运行代码,提供类似ChatGPT的编程助手功能,可以提高用户的工作效率。
项目地址:https://github.com/KillianLucas/open-interpreter
要点:
1.Open Interpreter允许在本地环境运行代码,不受服务器限制,可以访问本地文件和网络资源。
2.它利用GPT-4强大的编程理解能力,具有代码审查、多语言支持等功能。
3.用户可以自定义扩展安装各种包和库,执行任何合法的代码,获得高自由度。
阿里魔搭社区开源LLM开发框架ModelScope-Agent
魔搭社区推出开源大语言模型开发框架ModelScope-Agent。该框架基于开源LLM,包含记忆控制、工具使用等模块,可快速实现实际应用。
开源地址:https://github.com/modelscope/modelscope-agent/
要点:
1. ModelScope-Agent是一个通用、可定制的AI Agent开发框架,基于开源LLM。
2. 框架包含记忆控制、工具使用等模块,可定制引擎、存储、模型训练等功能。
3. 支持在ModelScope社区多个开源LLM上训练,开放大规模工具指令微调数据集。
谷歌DeepMind新语言模型SayTap 让机器狗听从人类指令
谷歌DeepMind研究人员开发语言模型SayTap,可以将人类的自然语言指令转换成机器狗可以理解执行的格式,实现人机交互。
要点:
1. SayTap可以将人类语音指令转换成机器狗可以理解的二进制足接触模式组合。
2. SayTap可以处理复杂、模糊的语言指令,让机器狗做出合适反应。
3. SayTap为自然语言与底层控制器架起桥梁,未来可实现人类通过语言控制机器人。
LLM Finetuning Hub开源:提升大型语言模型性能的实用平台
LLM Finetuning Hub是一个开源的大型语言模型微调和部署代码库,提供多种流行模型的微调脚本,支持基于LORA、Prefix Tuning等方法进行模型微调。主要功能包括:提供多种流行LLM微调脚本、支持多种模型微调方法、全面的模型评估框架、脚本可直接用于生产、开源社区维护。
要点:
1. 提供多种流行大型语言模型的微调脚本,支持快速微调
2. 支持LORA、Prefix Tuning等多种模型微调方法
3. 提供全面的模型评估框架,选择最优方案
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粉色小海狸Loopy火了 小红书AI绘画二创赞藏数过万
通过AI绘画生成与热门IP相关的二次创作内容已经成为一种趋势,粉色小海狸Loopy因其呆萌可爱外表和傲娇性格而火爆网友表情包和联名届,小红书上一位博主使用AI画出蓝色Loopy引发热议,赞藏过万。
要点:
1. AI绘画 热门IP二创成为趋势,Loopy和玲娜贝儿是典型案例。
2. 小红书博主用AI画蓝色Loopy,互动数据高达赞藏过万,成表情包素材。
3. AI绘画二创存在侵权风险,创作者需注意尊重版权。
哈利波特AI时装秀走红 小红书博主圈粉7.8万
哈利波特四大学院特点成AI时装秀灵感。小红书博主“油画里的德拉科”以哈利波特四大学院不同品质为灵感,利用AI生成四大学院学长模特时装秀。拉文克劳秀场数据最高,斯莱特林次之。博主还在抖音发布图片轮播,获赞超7万。通过AI呈现学院代表色与特质,给哈迷带来新的视觉体验,为AI在艺术创作中的应用提供可能性。
要点:
1. 小红书博主以哈利波特四大学院为灵感,用AI生成时装秀。
2. 拉文克劳和斯莱特林两院时装秀数据最高。
3. 在抖音上也发布了时装秀图片轮播,获得超7万赞。
AI鱼缸造景抖音获赞超12万 在AIGC的赋能下造景有了更多可能性
AIGC技术与景观设计结合,通过AI生成超现实效果图,为商业造景带来更多可能性,抖音上一则AI鱼缸造景视频就获得超12万点赞。
要点:
1、AIGC可重塑自然景观,帮助设计师表达创意、提高效率。
2、AI可生成唯美氛围感,满足用户对景观作品的期待。
3、抖音AI鱼缸造景视频获超12万赞,展现AIGC技术在造景领域中的应用潜力。
研究显示:生成式人工智能对视觉效果和后期制作员工构成重大威胁
一项新的研究发现,生成式人工智能对视觉特效和其他后期制作工作的从业者构成了巨大的威胁。生成式人工智能正在摧毁好莱坞的就业机会,而且前景不容乐观。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney一项对娱乐行业300位领导者进行的调查报告显示,四分之三的受访者表示,人工智能工具支持了他们公司的岗位消除、减少或合并。该研究估计,在未来三年内,将有近20.4万个职位受到不利影响。站长网2024-01-31 11:16:270000英国出版协会敦促政府保护版权作品免受AI侵害
划重点:1.四个主要的出版协会联合敦促英国政府采取措施,制止侵害版权的人工智能工具的滥用。2.出版业呼吁政府承认和补偿已发生的版权侵权,并确保未来侵权行为停止。3.文章指出,人类创造力是出版和创意产业的基石,需要强有力的版权制度、作者补偿和创作者的控制。站长网2023-10-31 16:30:380000苹果计划推出全新iPhone 16 Pro系列 将引入玫瑰钛色
天风国际证券分析师郭明錤(Ming-ChiKuo)在社交媒体上对即将推出的苹果iPhone16系列进行了颜色预测,引发了广泛关注。据他预测,iPhone16、iPhone16Plus、iPhone16Pro和iPhone16ProMax将推出多种新颜色选择。站长网2024-05-20 12:21:420000网信办:6月下旬以来下架324个诱导未成年人不良行为违规App
国家网信办发布了“清朗·2023年暑期未成年人网络环境整治”专项行动曝光第一批典型处置案例。国家网信办表示,6月下旬以来,网信部门深入开展“清朗·2023年暑期未成年人网络环境整治”专项行动,聚焦未成年人较为活跃的网站平台、产品功能和位置版块,及时发现处置危害未成年人身心健康的突出问题,有力遏制一些乱象隐形变异、反弹反复,为未成年人营造健康向上的网络环境。现将部分典型案例通报如下:站长网2023-08-29 15:23:260000谷歌推数学几何模型Alpha Geometry 解题能力接近奥数金牌选手
谷歌推出了新的面向数学几何领域的模型AlphaGeometry,数学几何能力已接近人类奥林匹克金牌选手的水平。特别值得一提的是:它的训练是基于合成数据而不是现有的数据。它训练的方式很有特别:先初始生成了十亿个随机几何图形,并全面分析了每个图形中点和线的所有关系。AlphaGeometry找出了每个图形中所有的证明,并反向追溯出为得到这些证明所需添加的额外几何元素(如果有的话)。站长网2024-01-18 14:39:420001