奥特曼斯坦福演讲全场爆满,GPT-5强到发指,Scaling Law依然有效
奥特曼的斯坦福闭门演讲内容曝光了,可谓亮点频出:GPT-5会比GPT-4强得多,GPT-6还会更强;Scaling Law还未过时,我们远未达到这条曲线的顶端;谷歌用GPT-4复刻出Gemini很容易,但难的是新范式的创新。
AI届大红人Altman在母校斯坦福开讲当天,在场的学生挤爆了英伟达礼堂。
去礼堂路的上,人满为患,超1000人早早排在了门口。
而整个礼堂,也是虚无坐席。
就在这个演讲中,Altman再次贡献出许多惊人的观点。
「Scaling Law依旧有效,GPT-5将比GPT-4聪明得多,GPT-6比GPT-5聪明得多,我们还没有到达这条曲线的顶端」。
听完演讲后的网友表示,更确信的是,今年OpenAI必定会有新模型发布。
因为这是一次闭门演讲,关于Altman更多精彩语录,都是出自网友的分享。
一起来看看吧。
讲了什么?
来自斯坦福大学的Wanrong He对Altman的演讲内容做了一个全面的总结。
与此同时,她还做了一个中文版。
以下为Altman关于AI未来演讲中,输出的关键要点:
1. 人工智能进展迅速
- 继GPT-4之后的下一代AI模型将更加强大。
- 虽然复刻现有的模型相对简单,比如谷歌很容易就做出了Gemini,但真正的创新在于——定义AI能力的下一个转变。
- AI的潜力可以与iPhone在移动计算上的革命性影响相提并论。
2. 探索通向AGI的路径
- OpenAI的宗旨是实现AGI,开源AI并不是实现这个目标的最佳方式。
- OpenAI通过提供一个免费且无广告的ChatGPT来积极影响社会,同时追求自己的目标。为了让所有人更容易获取AI,应该着重降低AI计算成本,使其在全球范围内普遍可用,以消除不平等。
- 将ChatGPT作为增强人类能力的工具,无需给它赋予情感。
- 不必对超级AI感到恐惧,因为与未来的模型相比,现在的每一个新模型都会显得不足。比如,GPT-4出世之后许多人觉得变天了,但现在大家都觉得GPT-4还是不够好,想要GPT-5。
3. 创新与创业机遇
- 单纯专注于解决当前AI的限制可能会竹篮打水一场空,因为未来的模型如GPT-5和GPT-6可能会让这些努力变得过时。
- Sora等突破性技术,可能会彻底改变娱乐行业,创造出结合电影和游戏的个性化互动体验。
- AI初创公司拥有巨大的发展潜力,但成功需要的并不仅仅需要AI技术,还有对商业基本法则的坚守。
- 尽管AI在某些领域如国际象棋上可能超过人类,但大家仍然更喜欢观看人类选手的比赛。不过也有反例,比如青少年更喜欢与AI治疗师而不是人类进行交流。
另外,在中文版总结中,Altman还提到:
- OpenAI最大的组织变化是,意识到Scaling很重要之后,把所有的计算资源都聚集起来做一件事。
- =OpenAI之后并不需要全新的数据,也能让模型推理能力不断提升。
-以及,未来的一个高薪工作是,给模型生成的结果提供「专业反馈」。
总而言之,Altman的整场演讲深具启发性,为AI的未来描绘了一幅变革性的蓝图。
他强调了技术进步的迅速,追求AGI的重要性,以及在应对社会挑战时,采用创新方法充分发挥AI潜力的必要性。
同时,他也讨论了人类与AI之间不断变化的互动关系。
现场响起生日歌
闭门演讲过程中, 主持人在屏幕上放出了「生日快乐,Sam」一页的PPT。
现场,所有人开始为Altman唱起了生日快乐歌。参考资料:
https://twitter.com/HeySophiaHong/status/1783417397711696141
https://twitter.com/WanrongHe/status/178343418215028365
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