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ChatGPT月活15亿遥遥领先!50家企业厮杀6个月,白手起家占8成

站长网2023-09-25 22:00:210

【新智元导读】生成式AI大PK!50家企业上台竞争,ChatGPT遥遥领先,月活高达15亿。

生成式AI爆火近一年,是时候来个年度大总结了!

最近,国外一网站盘点了差不多一年以来所有生成式AI的数据,最后发现,ChatGPT遥遥领先。

当然,这个结果也并不意外。

要知道,在这快一年的时间里,生成式AI爆发式的涌现,统计数据中将近8成网站都是之前压根没有的。

名单共统计了50家做生成式AI的公司,有意思的是,只有5家之前就是科技巨头公司。也就是说,剩下四十来个产品,差不多都算是科技初创企业搞出来的。

这其中就包括ChatGPT。创始公司OpenAI虽然在2015年就完成了注册,但直到最近几年才逐渐走进大众的视野。

在2019年以前,OpenAI还是一家非盈利的研究所。

2020年GPT-3发布,2021年DALL-E发布,OpenAI才慢慢开始转型。

而最为我们熟知的ChatGPT,也是去年年底才发布了初具雏形的3.5版本。

下面,就让我们深入这份统计,看看生成式AI最火的50个产品。

融资情况

今年3月,GPT-4的发布彻底引爆了互联网。ChatGPT也成为了月活用户数最快达到1亿人次的应用。

可以说,直到GPT-4爆火出圈,生成式AI这个词才成为寻常百姓家的日常探讨话题。

从SimilarWeb上,我们可以看到截至今年6月的各类生成式AI的流量数据。不仅如此,国外业内人士根据流量数据,对排名前50的产品进行了大排名,甚至还分析了这些产品随着时间推移的线性增长情况,其中还包括流量增长的主要来源。

让我们把目光短暂的从ChatGPT上挪开一下下,关注一下生成式AI的整体行业样貌。

这里有一个小细节需要说明一下,目前大部分的产品都是依托网站才能使用,依托手机APP的并不多(还记得之前ChatGPT上线APP版有多火吧)。

所以为了公平起见,靠APP上榜的公司的流量数据也得给他们全包圆了,不能落下。

这部分的数据来自Sensor Tower,日期同样截止到今年6月。

当然,为了保持严谨性,排名网站表示,这份产品排名只提供一个大概的纵向趋势,以及横向类别的梳理,并没有什么更多的参考性。

开头提到了,这50个产品在生成式AI涌现之前,有80%都不存在。

而除了谷歌的Bard,Quora的Poe,Course Hero的QuillBot,123RF的Pixlr,以及微软的Clipchamp,其它的45个产品可以算得上从零开始,拔地而起。

而根据PitchBook的数据,剩下的四十来家公司中,有将近48%家企业都是真正意义上的「白手起家」,没有接受任何外部资金的支持。

这也从另一个角度揭示了AI行业的一个小秘密——没钱、少人的情况下,别的搞不起来,搞AI还是有说法的。

当然了,钱和人都没有,总得有技术,缺的东西肯定得拿别的来补。

和这48%的公司形成鲜明对比,15%的公司在创办之初就拿到了至少5000万美元的启动资金。

从上图中可以看到,初始资金为0的企业数一柱擎天。

这里不得不往深再做进一步的分析。有钱和没钱的公司,主要差在哪?

关注行业的朋友都知道,AI产品研发,最费钱的环节就是模型的建立和训练。这个过程可能要花数百万美元。

排名前50的公司中,以下情况都有出现:

· 从头开始训练自己的专有模型

· 对已有的模型进行微调

· 在现有模型的基础上搭建前端消费者用户界面

但是比例有所不同。排名前10的产品中,有一半是开发自己的模型,4个是对已有模型进行微调,只有1个属于上面的第三种情况。

而拥有自己的模型的公司融资额平均是9800万美元,这个数字足以说明训练模型的成本有多大了。另外,9800万这个数据还是剔除掉ChatGPT算出来的。

OpenAI融了113亿,这要放进去一起做平均,数字就大的没边了。

而与之相对,微调已有模型的企业融资额平均是2000万美元。最后一种只搭建前端界面的平均融资额则只有900万美元。

产品流量

接下来就是各个产品的用户流量情况。

从下面的统计图中可以看到,ChatGPT一枝独秀,霸占前50所有产品流量的60%还要多,预估月访问量达16亿次,月用户达2亿人次。

而这也让ChatGPT成为了所有网站中(真的是所有网站,不只是AI相关的),访问量第24高的。

排名第二位的CharacterAI,它的流量差不多是ChatGPT的21%。虽然和ChatGPT比不了,但和后面的产品相比,这第二的位子还是很稳固的。

尤其是在移动端,CharacterAI的日活用户量甚至可以和ChatGPT相媲美,而且,CharacterAI的留存率还要更高(数据来源:Sensor Tower)。

当然了,这只是生成式AI产品的内部比较。ChatGPT现在的流量估摸着和Reddit、领英、Twitch差不多,但和别的社交媒体巨头相比,比如WhatsApp、YouTube、Facebook,还是差得远。

搭载通用大语言模型的聊天机器人占排名前50总流量的68%。除了ChatGPT外,类似的聊天机器人还包括谷歌的 Bard和Quora的Poe,排名都在前五。

但就最近几个月来看,AI伴侣(比如CharacterAI)和内容生成工具(比如Midjourney和ElevenLabs)这两大类也开始涌现。

除了文本生成以外,图片生成占了41%的流量。其次是一些专业的AI写作工具,占26%,再然后是视频生成类产品,占比8%。

除了上面提到的这些,Model Hubs这个类别最近也越来越火。虽然前50名只占了两席,但流量可不少。

比如Civitai和Hugging Face,他们还都挤进了前十。

用户一般访问这些网站是为了把模型下载下来,然后在本地运行。因此统计出来的网络流量可能还要比实际用量要低。

未来「商机」

别看现在生成式AI那么火,但其实这块蛋糕还远没有到被分完的地步。

对于初创企业来说,有一些类别的AI模型,还没什么公司在搞。

比如下面这张图所展示的,就是各个领域之间第一名和第二名的差距。

我们可以看到,除了最左侧的陪伴类AI,领域内老大哥的流量是二哥的四十多倍,其余的这些类比中,二哥和大哥之间的流量差距没有那么大。

柱状图中越往右越是如此。就好比最右侧的语音生成类产品,大家基本都是一个不分伯仲的状态,后来者还大有可为,目前的差距并非难以逾越。

当然,我们也可以看到产品开始呈现出碎片化的趋势。

换句话说,专注于某一细分用例的产品正在越来越普遍,相较于此前各大公司把目光放在通用类模型和产品的局面相比,专业化可能是未来的一个趋势。

拿图像生成这个细分领域来举例,虽然Midjourney目前在业内占据着比较领先的主导地位,但后来居上者不在少数。

下面这张统计图就站直了Midjourney和Leonardo之间的访客用户量对比。

虽然规模还是比不了,但是Leonardo的增长态势不能忽视,硬是在Midjourney稳步增长的情况下,挤出了几百万用户的增长量。

用户收费

过去的5年时间里,很多消费类APP都陷入了收购的大漩涡。由于没有平台转移的能力(比如从互联网转到移动端),就很难有搞一些新产品的动力。

同时,拉新客的难度和成本都在上升,大多数企业不得不想得长远一点。

而这一切都被生成式AI改变了。

榜单上的50家公司的大多数都没有付费营销过,他们通过自己的方式获取了大量免费客流量。

通常的方式是发发邮件,或者在Reddit、Discord这种APP里给用户私发信息,以此来获得口碑和曝光度。

这些公司里的后25%,可能也仅仅有不到2%的流量来自花钱打广告营销。

与之相对的是非生成式AI类产品,付费营销占比70%,不打广告真卖不出去啊。

而用户们也愿意为生成式AI付费。榜单上90%的公司都是盈利的,他们采取的基本都是用户订阅的模式。

对于按月付费的用户,就榜单上这些公司的产品,平均月收入21美元,每年252美元左右。

而实际上这是比非AI产品的订阅费要贵的,比如我们熟知的语言学习类APP多邻国(Duolingo),月付其实平均也就10刀。

可以说,生成式AI还是创造了不少新价值的,用户的付费意愿高涨。

互联网or移动端?

最后要聊的就是,未来的生成式AI会把主阵地放在互联网端还是手机、平板等移动端。

还记得之前ChatGPT开发一个线下APP用了多久不,6个月。

不过,在图像生成这一块,由于有第三方应用程序接口这东西,APP的推出门槛没那么高,甚至可以说相当低。

那么问题来了,为什么没有更多的AI公司在移动端开展他们的业务?

答案可能在于,互联网和浏览器才是最广泛接触用户的起点。许多AI初创企业可能团队规模很小,不希望把精力和资源过多分散到移动端上去。

所以,从榜单上看,50家公司里只有15家企业you属于自己的移动APP,而移动端带给他们的流量,可能还没互联网的10%多。

当然,有3个例外,我们特别介绍一下。

一个是搞专业设计的工作室APP,PhotoRoom,他们88%的流量来自移动端APP。AI伴侣老大哥CharacterAI也是,46%的流量来自移动端。

以及文本转语音的产品,Speechify,20%的流量来自应用程序。

88%,46%,以及20%,这和上面提到的不到10%相比,已经算是三枝独秀了。

不过,有网友预测,现在其实人们花更多的时间在手机或者平板上的,有关数据统计,用户平均在移动端比在互联网端每天多呆36分钟。

说不定,未来生成式AI会在移动端上大放异彩呢。

参考资料:

https://a16z.com/how-are-consumers-using-generative-ai/

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