澳大利亚警方运用AI分析数据 识别洗钱和诈骗活动
文章概要:
1. 澳大利亚联邦警察(AFP)开始使用人工智能分析监视许可数据,以帮助识别洗钱和潜在欺诈活动。
2. AFP在提交给政府的文件中表示,他们的人工智能技术使用迄今有限,但有望改善警务工作的效率。
3. 不过其他组织存在对人工智能使用的担忧,包括大型语言模型的使用和对数据的透明性要求。
澳大利亚联邦警察(AFP)最近宣布,他们正在运用人工智能(AI)技术分析监视许可数据,旨在帮助识别潜在的洗钱和欺诈活动。尽管他们的AI使用迄今有限,但AFP表示,他们希望这项技术将有助于改进警务工作。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
AFP在一份提交给政府的文件中详细介绍了他们对AI的使用情况。这包括使用AI将外语材料翻译成英语的功能。不过,更重要的是,AFP认为AI工具,包括大型语言模型(LLMs),可以帮助他们在大规模合法收集的数据中找到有用的信息。
文件中指出:“通过加快发现任务,成员可以更早地做出决策并相应地执行必要的行动。” 这表明AFP认为AI可以加速信息的处理和应对,从而提高了警务的效率。
此外,AFP还提到AI技术有望用于分析交易数据,以识别洗钱和潜在的欺诈模式。这对于打击经济犯罪具有重要意义,因为这些犯罪通常涉及大量的数据和复杂的模式。
不过,AFP在过去曾因员工使用有争议的Clearview AI面部识别技术而受到隐私专员的批评。该技术使用社交媒体上未经许可的人们的照片来构建数据集。尽管AFP已停止使用这项技术,但他们曾秘密会见了Clearview AI,后者声称已停止使用这项技术。
在提交文件中,AFP强调他们将保持透明,会在部署技术之前积极进行尽职调查,考虑伦理因素,并确保有健全的治理和监督。这表明他们非常重视技术使用的道德和合法性。
AFP发言人还确认,从监视许可中获得的敏感信息将被输入LLMs或神经网络中。然而,他们强调无论是内部工具还是商业产品,都会确保数据得到保护,不会进入公共数据集,以保护隐私和敏感信息。
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