研究显示

近期的研究发现，在上下文学习中，基于Transformer的前缀语言模型（prefixLM）表现更优于因果语言模型(causalLM)，然而目前仍缺乏这一差异的理论解释。本文采用理论分析和实验验证，揭示了前缀语言模型和因果语言模型在上下文学习中的性能差异，并证明了前缀语言模型在收敛行为和优化解上的优势。

划重点:1.📊79%英国在线青少年（13-17岁）使用生成式AI工具和服务，40%年龄更小的儿童(7-12岁)也在使用。2.🤖Snapchat的MyAI是儿童和青少年中最受欢迎的生成式AI工具，而ChatGPT是16岁及以上用户中最常用的服务。3.🌐Ofcom指出，一些AI工具可能受到新网络安全法规的影响，正在关注公司如何主动评估产品的安全风险并采取措施保护用户。

划重点:-🔄**工作变革:**研究指出，生成式人工智能（genAI）将影响美国90%的工作，标志着劳动力和经济动态的显著变化。-💼**经济影响:**预计genAI的部署将导致一半的工作发生显著变化，其中大约9%的工人可能会受到影响。-🔄**技能更新:**随着genAI的广泛应用，不仅仅是手动和例行的知识工作，即将受到影响的还包括更高层次的知识工作。

划重点:1.研究显示，包括ChatGPT在内的AI工具可以被操纵，产生恶意代码，可能用于发动网络攻击。2.研究团队在六种商业AI工具中发现了安全漏洞，并成功对每种工具进行了攻击。3.发现这些漏洞可能危及数据库安全，揭示了人们如何使用AI学习编程语言来与数据库互动的潜在风险。

划重点:-意大企业通过广泛使用生成式人工智能（AI），到2030年可增加大约500亿欧元的创造附加。-加强“意大利制造”品牌在国际市场上的推广，包括化学、制药和机电等行，还可以带来300亿欧元的额外附加值。-AI的广泛应用和“意大利制造”品牌的推广，预计能在相关行业创造约30万个新岗位。

划重点:⚠️研究揭示:GPT-4可以独立利用安全漏洞⚠️通过15个真实一日漏洞，GPT-4成功率高达87%⚠️研究呼吁广泛部署LMM代理需谨慎对待

划重点:-💡100多万用户在ChatGPT发布一年内接受了这一技术，并将其融入日常生活中-💼33%的用户由于隐私和伦理顾虑在过去一年里改变了他们对AI的使用方式-🌐ChatGPT对技术、医疗、教育和客户服务等行业产生了深远影响

一项新的研究发现，生成式人工智能对视觉特效和其他后期制作工作的从业者构成了巨大的威胁。生成式人工智能正在摧毁好莱坞的就业机会，而且前景不容乐观。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney一项对娱乐行业300位领导者进行的调查报告显示，四分之三的受访者表示，人工智能工具支持了他们公司的岗位消除、减少或合并。该研究估计，在未来三年内，将有近20.4万个职位受到不利影响。

全球人工智能芯片组市场正在迅速增长，TransparencyMarketResearch（TMR）研究显示，2021年全球人工智能芯片组市场估值约为455亿美元，该市场2022年至2031年，复合年增长率可能高达31.8%，到2031年，市场规模可能达到7174亿美元。

一项最近的研究揭示了Fortune1000（F-1000）企业在采用生成式人工智能(generativeAI)方面的情况。这项由开源AI解决方案公司ClearML与AI基础设施联盟(AIIA)合作进行的研究揭示了高管面临的挑战和资源不足问题。

根据《JMIR医学教育》杂志上发表的一项新研究，ChatGPT对与医疗保健相关的问题的回答很难与人类的回答区分开来。该研究由纽约大学的研究人员于今年1月进行，旨在评估使用ChatGPT或类似的大型语言模型来回答电子健康记录中提出的一长串问题的可行性。研究得出结论，使用像ChatGPT这样的大型语言模型可能是简化医疗保健提供者与患者沟通的有效方式。

站长之家(ChinaZ.com)7月18日消息:大型语言模型（LLM）是自然语言处理（NLP）技术的进化，能够快速生成与人类写作相似的文本并完成其他简单的与语言相关的任务。自OpenAI发布高性能的ChatGPT之后，这些模型变得越来越受欢迎。

ChatGPT在威胁工作岗位、甚至引发了「灭绝」的担忧，但至少有一个领域它尚未构成威胁：喜剧。因为根据一项新的研究论文，ChatGPT并不幽默，它的笑话也不是原创。两位德国研究人员试图确定ChatGPT是否真正有趣，并能够进行基于语境的幽默交流，还是仅仅是复制了在网上找到的笑话但并不理解。