LeCun

GPT-4解决网络名梗“吉娃娃or蓝莓松饼”，一度惊艳无数人。然鹅，现在它被指出“作弊”了!全用原题中出现的图，只是打乱顺序和排列方式。结果，最新版全模式合一的GPT-4不但数错图片数量，原来能正确识别的吉娃娃也识别出错了。那么为什么GPT-4在原图上表现的这么好呢?

上周三，近400名知名专家共同签署的22字声明，令人们将目光再次聚焦AI可能带来的风险，有关“AI可能灭绝人类”的讨论更是甚嚣尘上。在这种氛围中，近来美国空军AI方面负责人的一句“AI杀死了操作员，因为这个人阻碍了它完成目标”，可想而知，其影响力会有多大。

没想到，自2012年AlexNet开启的深度学习革命已经过去了12年。而如今，我们也进入了大模型的时代。近日，知名AI研究科学家AndrejKarpathy的一条帖子，让参与这波深度学习变革的许多大佬们陷入了回忆杀。从图灵奖得主YannLeCun到GAN之父IanGoodfellow，纷纷忆往昔。到目前为止，该帖子已经有63万的浏览量。

Gemini好像终于被玩坏了。去年年底，谷歌Gemini震撼了业界，它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的AI系统，号称第一个原生多模态大模型，能力超越GPT-4，也被认为是谷歌反击微软和OpenAI的强大工具。

根据图灵奖得主、Meta首席AI科学家在世界经济论坛上的讲话，生成模型不适合处理视频，AI得在抽象空间中进行预测。在互联网文本数据即将枯竭之际，很多AI研究者将目光转向了视频。但如何让AI理解视频数据成了新的难题。斯坦福大学教授指出了理解因果关系对于构建未来AI系统的重要性。

在Meta庆祝其基础AI研究团队成立10周年的活动中，该公司首席科学家兼深度学习先驱YannLeCun表达了对当前人工智能系统发展的看法。LeCun认为，现有AI系统距离达到某种程度的自我意识，具备推动其能力超越仅仅以创造性方式总结大量文本的常识，仍有数十年的时间。

要点:LeCun认为，未来将会有超越人类智能的人工智能，但这些智能不会主宰人类，而是成为与数字世界互动的中介。他强调这些人工智能必须是开源的，以确保每个人都能参与学习和优化。在LeCun看来，智能与统治没有必然联系，控制欲是社会性物种的本性，而人工智能可以被设计成智能但不具备统治欲的系统。他强调了开源的必要性，以避免少数公司垄断超级人工智能，从而左右每个人的观点和文化。