马毅教授CRATE

马毅教授团队最近取得了显著的研究成果，他们开发的CRATE-α模型首次证实了白盒Transformer架构的可扩展性。这一进展对于自然语言处理（NLP）、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习具有重要意义。