伯克利分校研究展示机器学习系统可达到接近人类水平的预测能力

**划重点:**1.🌐UCBerkeley研究团队开发的语言模型系统在预测领域取得重大突破，接近甚至超越了人类平均水平。2.🔄该系统利用大规模数据和LM的快速处理能力，自动化了关键的预测过程，包括信息检索、基于数据的推理和个别预测的综合。3.📈研究显示，在全面的测试集上，该系统平均Brier分数为0.179，接近人类集合分数0.149，为预测精度和效率提供了显著潜力。