3D

元象XVERSE微信公众号今日发布消息，宣布推出全新的3D拍摄与混合编辑插件工具——XVERSE3D-GSUEPlugin，该插件将免费提供给所有用户使用。据介绍，这一插件不仅比苹果的"空间视频"更进一步，还具备了立体记录、多端呈现以及沉浸交互等独特优势。下载地址:github.com/xverse-engine/XV3DGS-UEPlugin在线体验地址:

Rodin是一个新颖的人工智能框架，可以从不同的输入源生成3D数字化身。该框架利用了扩散模型和生成模型来生成逼真的3D内容。与2D内容相比，生成3D内容面临着更多的挑战，包括内存和处理成本的限制。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2212.06135.pdf

文章概要:1.CityDreamer是一种生成式AI模型，可以创建无限的3D城市环境。2.通过将建筑实例生成与其他背景对象分离，可以更好地处理建筑多样性。3.使用真实城市数据集训练，可以增强生成结果的真实性。相比生成自然场景，用AI创建城市更复杂，因为可以更容易察觉结构失真。CityDreamer是一种生成式AI系统，专门用于创建开放式的、无边界的3D城市环境。

划重点:-研究人员推出了新款文生3D基础模型3DTopia，可以在5分钟内生成出多样化、高精度的3D模型。-3DTopia的推理过程分为两个阶段，第一个阶段生成粗糙模型，第二阶段用theeefiner进行细化。-部署3DTopia需要一定的操作，但也有Colab笔记可供使用，一键完成部署。

要点:Meshy是一款由胡渊鸣创立的在线生成AI工具，能够通过简单的提示在一分钟内生成3D内容，包括模型和纹理。Meshy的创始人胡渊鸣是计算机图形学知名学者，团队成员来自MIT、哈佛大学、英伟达、谷歌等知名机构，旨在通过提供直观、轻松的内容创建方式改变3D内容制作生态系统。

三星电子计划于明年推出一项先进的三维（3D）芯片封装技术，以与代工龙头台积电（TSMC）展开竞争。总部位于韩国水原市的这家芯片制造商将使用该技术——SAINT（SamsungAdvancedInterconnectionTechnology，三星高级互连技术）——来集成高性能芯片所需的存储器和处理器，包括AI芯片，并大幅减小其尺寸。

北京智源AI研究院、牛津大学、澳大利亚国立大学联合发布了一项研究—3D-GPT，通过文本问答方式就能创建高精准3D模型。据悉，3D-GPT使用了大语言模型的多任务推理能力，通过任务调度代理、概念化代理和建模代理三大模块，简化了3D建模的开发流程实现技术民主化。

ReactNative3dStore是一款先进的ReactNative应用，旨在展示带有沉浸式3D预览的产品。它为用户提供了一种创新的方式来在购物前与产品互动。通过这个应用，用户可以从各个角度探索产品，深入了解其特点和外观。

研究人员提出了一种新的3D人体生成方法Chupa。这种方法将扩散模型的生成能力与神经渲染技术结合，以创建多样化、逼真的3D人体。它可以轻松地推广到看不见的人体姿势，并显示真实的质量。项目地址:https://snuvclab.github.io/chupa/

ResFields提出了一种新的神经网络结构，可以更好地表示复杂的时空信号。该方法的核心思想是在多层感知机（MLP）中替换一个或多个层，使用依赖时间的可训练残差权重参数。这种结构可以显著提升MLP的时空建模能力。项目地址:https://markomih.github.io/ResFields/

站长之家（ChinaZ.com）8月17日消息:魔珐科技发布了三款超写实3D虚拟人产品“魔珐有光”虚拟人直播AIGC平台、“魔珐有言”虚拟人视频AIGC平台、“魔珐有灵”虚拟人服务AIGC平台。

CT2Hair是一个基于计算机断层扫描（CT）的全自动框架，用于创建高保真的3D头发模型。该框架通过估计头发区域的密度体积、提取有用的导引发丝、使用神经插值方法填充头皮以及优化细化等步骤，实现了从真实世界的头发假发中重建各种发型的图形。项目地址:https://yuefanshen.net/CTHair

研究人员推出了一款名为3D-LLM的新方法，可以将对3D环境的理解融入到大型语言模型中。这意味着聊天机器人将能够理解和处理3D空间的概念，从而更好地在三维世界中导航和操作。大型语言模型和多模态语言模型可以处理语音和2D图像，比如ChatGPT、GPT-4和Flamingo。然而，这些模型缺乏对3D环境和物理空间的真正理解。研究人员现在提出了一种称为3DLLM的新方法来解决这个问题。

Shap-e是一个基于AI的3D模型生成器，可以将文本转化为详细的3D模型。它通过使用神经网络来理解输入条件与物体形状之间的关系，为设计师、艺术家、开发者和任何想要探索AI辅助3D建模可能性的人提供了许多有希望的功能。

中金公司7月18日研报指出，在工业领域，传统AI模型（如数据分析预测、工业视觉等）应用已经相对成熟，但大语言模型（LLM）应用方兴未艾。中金观察到LLM应用正按照经营管理侧、生产控制侧、研发设计侧的顺序逐步落地，早期落地以企业知识库应用和数据分析应用等业务支持系统为主，尚未涉及核心设计和生产环节。

OpenAI最近分享了他们在将文本提示转化为3D物体方面的最新探索，名为Shap-E。这款生成式AI工具提供了一种新的方式来生成3D物体，其制作的物体比去年发布的Point-E模型更好、更详细、更准确。截自Shap-EGitHub页面