让大模型具备自我判断意识

谷歌最近推出了一项名为ASPIRE的自适应评估框架，旨在帮助大型语言模型在面对置信度较低的样本时做出正确的判断。这个框架的核心技术思路是基于自我评估的选择性预测，通过任务定向微调、答案采样和自我评估学习三大模块来实现。论文地址:https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.345.pdf?ref=maginative.com