Media2Face

划重点:1.🧠引入广义神经参数化面部资产（GNPFA），通过高度概括的表达潜在空间解耦表情和身份。2.🌈创造M2F-D数据集，包含大量共语3D面部动画，具备情感和风格标签。3.🚀提出Media2Face，基于GNPFA潜在空间的扩散模型，接受来自音频、文本和图像的多模态引导，拓展了3D面部动画的表现力和风格适应性。