微软研究人员推出WaveCoder

划重点:1.WaveCoder模型通过广泛而多才的增强指令调优，在不同的代码相关任务上表现出色。2.引入CodeOcean数据集，包含4个通用代码相关任务的20，000个指令实例，旨在增强指令调优的效果并提高模型的泛化能力。3.提出了基于LLM的生成器-鉴别器数据处理框架，通过对开源代码的分类生成多样、高质量的指令数据。