清华新文生3D方法引领SOTA

要点:清华大学刘永进教授课题组提出的TICD模型在文生3D领域取得SOTA成绩，通过多视角一致性先验提升了生成的3D模型质量。TICD方法在T3Bench数据集上经过定性和定量测试，显示其在单对象、单对象带背景、多对象提示集上均达到最佳成绩，凸显整体优势。TICD通过以文本和图像为条件的多视角图像纳入NeRF监督信号，有效解决了预训练扩散模型的局限性，提高了生成3D模型的一致性和质量。