保证大模型输出的真实性和可靠性

随着大型语言模型在实际业务中的广泛应用，确保其输出的真实性和可靠性成为亟待解决的问题。学术界采用“归因”方法来追踪和证实模型输出的内容。当前研究领域主要分为两大派系，即协同归因和贡献归因。前者关注验证大模型输出的正确性，后者用于确定训练数据对模型输出的影响程度。在法律、医疗、金融等领域，对内容准确性有高要求的行业，这两种方法至关重要。