亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据

划重点:🔍神经网络在处理异构列的表格数据时面临挑战🔍提出一种将表格特征转化为低频表示的方法🔍实验证明该方法能提升神经网络的性能和计算效率亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法，旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成，看似简单，但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时，就会变得复杂起来。