速度快30倍

**划重点:**1.🔄**创新方法:**研究团队提出了分布匹配蒸馏（DMD）方法，将扩散模型转化为一步图像生成器，在保持图像质量的同时显著减少神经网络评估次数。2.🌐**数据优化:**通过对文本到图像数据进行精细调整，研究团队成功解决了在通用文本到图像数据上扩大模型的难题，实现了高效的图像生成。