NeMo

生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的一个主要挑战是用户可能得到不适当或不准确的回应的风险。英伟达非常了解保护组织及其用户的需要，日前它发布了新的NeMoGuardrails开源框架以帮助解决这一挑战。NeMoGuardrails项目提供了一种方法，使为不同用例（包括聊天机器人）构建和部署LLM的组织能够确保响应保持在正轨上。

英伟达（Nvidia）和法国初创公司MistralAI日前联合宣布推出一款新语言模型，旨在将强大的AI功能直接带到企业桌面。这款名为Mistral-NeMo的模型拥有120亿个参数和128，000个Token上下文窗口，是寻求在不依赖大量云资源的情况下实施AI解决方案的企业的强大工具。

随着ChatGPT、Midjourney等大模型产品的影响力、应用场景越来越多，为了确保输出的内容安全、可靠，对齐成为开发人员的关注重点和难点。但现在的模型参数少则几百亿多则上千亿，想通过传统的监督式微调方法来完成对齐效果往往不理想。

**划重点:**1.🌐微软MixedReality&AILab的研究人员提出HMD-NeMo，一种新的神经网络模型，能够在手部部分可见的情况下生成真实和准确的全身动作。2.🧠HMD-NeMo采用时空编码器和新颖的可调节时间蒙版token（TAMT），在实时和在线情景下操作，解决了虚拟现实中全身动作生成的挑战。