大模型涌现离不开上下文学习

要点:LeCun认为，大语言模型（LLM）缺乏规划推理能力，其涌现能力主要源自上下文学习而非真正的推理。研究表明，针对复杂规划任务，如国际规划大赛中的问题，LLM的性能较差，其推理能力在特定领域受限，而涌现能力主要体现在简单任务和事先知道答案的情境中。