Net

**划重点:**1.🎙️RTFS-Net是首个采用少于100万个参数的视听语音分离方法，通过压缩-重建策略显著减少计算复杂度。2.🌐针对传统视听语音分离方法的问题，RTFS-Net创新性地解决了时域和时频域方法的挑战，提高了在复杂环境中的性能。3.🚀在三个基准多模态语音分离数据集上，RTFS-Net在大幅降低模型参数和计算复杂度的同时，接近或超越了当前最先进的性能。

**划重点:**1.🧠南达科他州大学研究人员成功开发出名为“ALERTA-Net”的AI模型，结合宏观经济数据、搜索引擎信息和社交媒体数据，实现对股价走势和市场波动的预测。2.🌐这一深度神经网络模型是首个整合宏观经济、搜索引擎和社交媒体数据的AI模型。