算法

在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中，研究人员展示了一种名为「游戏学习者」（StudentofGames）的新算法，这一人工智能（AI）程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论，成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。

手是人类与世界交互的重要部分，手的缺失（如上肢残障）会大大影响人类的正常生活。北京大学董豪团队通过将扩散模型和强化学习结合，使机械手能根据人手腕部的移动轨迹，自适应的抓取物体的不同部位，满足人类多样化的抓取需求，目前该工作已被NeurIPS2023接收。论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.06038