哈工大团队发表50页综述

要点:尽管在通用领域表现卓越，通用型LLMs由于在广泛的公开数据集上训练，缺乏专业领域知识，导致在专业领域中表现出幻觉问题。LLM幻觉的分类，包括事实型和忠实度幻觉。研究人员指出，数据问题是产生幻觉的主要原因，包括错误信息、偏见，以及知识边界的限制。