Rider

要点:1.LLaMA-Rider是一个训练框架，赋予大型语言模型在开放世界中自主探索、学习任务的能力，提高其适应开放环境的通用智能。2.LLaMA-Rider采用反馈-修改机制进行主动探索，在探索阶段将成功经验整合为监督数据集，然后用于微调模型，提高多任务解决的能力。