解决盲图像超分辨率问题

要点:本文介绍了一种新的解决盲图像超分辨率问题的方法，称为概率退化模型（PDM），它有助于更好地理解图像退化分布。传统的图像超分辨率方法通常假设退化模型是已知的，但实际中这种模型往往复杂且不确定。PDM通过学习退化分布来解耦退化作用与图像内容。PDM的关键思想是将退化过程分解为模糊核和噪声的独立部分，并使用生成模型来建模它们的分布，从而提高图像超分辨率性能。