ReMax算法带来解决方案

要点:ReMax算法的关键思想:ReMax是专门为RLHF任务设计的算法，与通用RL算法PPO不同。它利用三个特性，包括快速模拟、确定性转移和轨迹级奖励，来构建梯度估计器，从而显著减少计算开销。算法的优势:ReMax相对于PPO有很多优势，包括实现简易、少量超参数、节省约50%内存、提高训练速度。这使得ReMax在大型模型上的应用更加高效。