一款无需训练即可制作新图像的工具

MosaicFusion是一种基于扩散模型的数据增强管道，可以同时生成多个对象的图像和掩模对。它利用现成的文本到图像扩散模型来完成任务。整个MosaicFusion流程包括图像生成和掩模生成两个组件，确保生成的数据是多模态的。它合成的实例分割数据集可用于训练各种下游检测和分割模型，尤其是在处理罕见和新颖类别时，可以显著提高它们的性能。