康奈尔提出真实的图像补全技术RealFill

要点:1.谷歌和康奈尔提出的RealFill技术能使用少量参考图像实现真实的图像补全，保持场景的一致性和真实性。2.RealFill通过微调预训练的模型，并使用标准的扩散采样来填充目标图像的缺失区域，同时处理不同视角和光照条件。3.实验结果显示RealFill在场景保真度和与参考图像的一致性方面表现出色，相比其他方法更具优势。