马毅团队新研究

要点:1.马毅团队提出了EMT框架，评估微调后的多模态大模型（MLLM）的灾难性遗忘。2.实验表明，微调MLLM在提升微调数据集性能的同时，也导致其他数据集性能下降。3.微调过程中，MLLM会产生与微调数据集相关的幻觉文本，忽略原始问题。