韩国研究人员开发小样本学习模型

文章概要:1.研究团队成功开发了一种小样本学习模型，能够准确分类脑波，仅需少量信息。2.传统深度学习模型需要大量脑波数据，而新开发的模型可以即使使用少量数据也能准确分类脑波，有望推动脑波相关研究。3.研究团队采用了嵌入模块、时间注意模块、聚合注意模块和关系模块，成功提高了模型的分类准确性，为脑波研究提供了新的可能性。