利用预训练扩散模型提高图像保真度

要点:1.StableSR是一种新颖的AI超分辨率方法，利用预训练扩散模型提高图像保真度。2.与传统方法不同，传统方法需要大量训练，StableSR通过微调轻量级的时间感知编码器和特征调制层来执行超分辨率任务。3.它引入了一个可控的特征包装模块和渐进聚合采样策略，以解决扩散模型的随机性，并在任意分辨率下获得一致的输出。