Video

Real-ESRGAN-Video是一项令人振奋的技术，能够将视频清晰度提升至2K或4K。这项创新的工具简化了整个过程，只需上传一段视频并选择所需的清晰度，如全高清（FHD）、2K或4K。处理后的视频可以在网页上直接预览，也可下载至电脑上。在线体验:replicate.com/lucataco/real-esrgan-video

StableVideoDiffusion（SVD）模型1.1已经发布，通过测试视频展示了其令人瞩目的性能。SVD1.1模型是一个生成图像到视频的扩散模型，通过对静止图像的条件化生成短视频。模型下载地址:https://top.aibase.com/tool/stable-video-diffusion-1-1-image-to-video相较于前一代，SVD1.1主要变化包括:

近日，百度智能云与迪思传媒合作开发的AI视频创作模型D&S-AlVideo正式上线，并集成至迪思AI智链。D&S-AIVideo凭借其强大的计算与数据分析能力，可以实现对海量视频素材的智能拆分与标签配置，并依托迪思AI智链的生文模型，实现视频的一键生成。这一技术的推出，将传统需要数小时才能完成的营销传播视频制作时间大幅缩短至秒级，实现了视频制作效率的质的飞跃。

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Topazlabs最新推出了一款名为TopazVideoAI4的工具，可以将视频分辨率提升到4K/8K甚至16K分辨率。该软件使用了24种时序感知AI模型，经过训练，专门用于升级、增强、稳定和平滑视频画面。地址:https://top.aibase.com/tool/topaz-video-ai

AssistiveVideo是一款新的人工智能生成视频工具，用户只需输入描述所想看到内容的提示或上传图片，即可生成一段4秒钟的视频。这项技术能够将零散的信息整合成一个连贯的视频脚本，让用户快速了解所需内容。用户可以控制视频质量、与提示的一致性、运动的强度，甚至设置种子等，以满足个性化的需求。体验地址:https://assistive.chat/product/video

大模型在生成高质量图像方面表现出色，但在生成视频任务中，经常会面临视频不连贯、图像模糊、掉帧等问题。这主要是因为生成式抽样过程中的随机性，会在视频序列中引入无法预测的帧跳动。同时现有方法仅考虑了局部视频片段的时空一致性，无法保证整个长视频的整体连贯性。

**划重点:**1.🌐视频超分辨率面临多种挑战，NTU研究人员采用潜在扩散框架中的本地-全局时间一致性策略，通过文本提示引导纹理创作，实现真实细节的卓越提升。2.🔄通过本地微调和全局潜在传播模块，研究团队解决了CNN模型在生成真实纹理方面的限制，提高了视频局部和整体结构的稳定性。

**划重点:**1.🎥StabilityAI发布开源的视频生成模型StableVideoDiffusion，基于其现有的StableDiffusion文本转图像模型，可通过动画化现有图像生成视频。2.⚠️模型目前处于“研究预览”阶段，使用者需同意特定使用条款，限制其应用于“教育或创意工具”等领域，禁止用于“真实事件或人物的表现”。

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社交媒体巨头Meta公司于11月16日在其博客文章中宣布推出最新的人工智能（AI）模型，用于内容编辑和生成。这两款AI驱动的生成模型，分别为EmuVideo和EmuEdit，代表了行业的一大进步。EmuVideo利用Meta之前的Emu模型，能够基于文本和图像输入生成视频剪辑。而EmuEdit则专注于图像处理，承诺在图像编辑方面提供更高的精确度。

ChatVideo是一个基于人工智能的视频分析和管理工具，致力于帮助用户高效学习和管理视频。在这个视频泛滥的时代，ChatVideo凭借其独特的AI技术，为用户节省大量时间，真正释放视频的价值。