图像识别更准确

【新智元导读】谷歌最新提出的自适应计算模型，能够提升图像识别性能。自适应计算（adaptivecomputation）是指ML统根据环境变化调整其行为的能力。传统神经网络具有固定的功能和计算能力，即用相同数量的FLOP来处理不同的输入。但具有自适应和动态计算的模型，根据输入的复杂性调节其专用于处理每个输入的计算预算。神经网络中的自适应计算之所以吸引人，有两个关键原因。