谷歌AI研究提出利用大语言模型生成个性化文本通用方法

本文概要:1.使用多阶段多任务结构，包括检索、排序、摘要、合成和生成，训练法学硕士进行个性化文本生成。2.引入辅助任务来提高大型语言模型的阅读能力，通过识别文本作者来改善模型的解释能力。3.在三个公开数据集上验证了该方法的性能，结果显示在所有数据集上相较于基准模型，多阶段多任务框架都取得了显著的改进。最近，谷歌AI研究团队提出了一种利用大型语言模型进行个性化文本生成的通用方法。