研究人员推出用于深度学习推理的模拟

IBM研究人员近日在《自然电子学》杂志上发表了一篇文章，介绍了一款用于深度学习推理的模拟人工智能芯片。该芯片采用模拟内存计算的方法，使用纳米级的相变存储器将突触权重存储为电导值。芯片具备64个模拟内存计算核心，每个核心都有一个256x256的交叉阵列，用于存储突触单元。芯片的架构使得每个核心能够处理与深度神经网络层相关的计算。