一种基于行为潜空间的人体运动预测方法

BeLFusion是一种基于行为潜空间的人体运动预测方法，旨在生成更加真实和多样化的人体运动序列。该方法通过将行为与运动分离，实现从观察到预测姿势的平滑过渡。BeLFusion的创新架构包括行为VAE和条件潜空间扩散模型（LDM），通过这些组件，它能够生成更自然、上下文适应的运动预测。项目地址:https://github.com/BarqueroGerman/BeLFusion