合成字幕对多模态模型训练有用吗

多模态模型是人工智能领域的重大进展之一。这些模型可以处理和理解来自多种模态的数据，包括视觉（如图像和视频）、文本(如自然语言)和音频(如语音和声音)。这些模型能够结合和分析来自这些不同模态的数据，执行需要在多种数据类型之间进行理解和推理的复杂任务。由于大型多模态模型在视觉任务中被广泛使用，因此对这些模型进行图像-文本对的预训练已经证明可以在各种与视觉相关的任务上获得高性能。