NVIDIA

NVIDIAAIGPU无疑是当下的抢手货，但一方面产能严重不足，另一方面价格不断飙升，让不少客户望而却步。当然，NVIDIA并不是唯一的选择，Intel、AMD也都有类似的方案。韩国头号搜索引擎Naver最近就转投了Intel。

Nvidia的AI企业软件和DGX云已在Oracle云市场上推出了两个专用应用程序。通过这一合作，Oracle客户可以直接从市场购买Nvidia的AI技术，并在Oracle云基础设施上训练模型。

快科技9月29日消息，NVIDIA在8月份发布的RTX5000/6000ADA工作站专业卡，如今终于在国内电商上架了。不过价格不美丽，售价来到了35999元。据了解，在规格上RTX5000ADA采用了AD102核心，12800个CUDA核心、400个Tensor核心、100个第三代RT核心。显存为256-bit32GB，频率18GHz，578GB/s的带宽，功耗仅有250W。

快科技7月27日消息，今年的AI爆发意外引爆了AI显卡的需求，NVIDIA可以说是今年赚最多的公司，靠AI实现了万亿美元的市值，现在股价也停不下来。由于需求突涨，NVIDIA的AI显卡价格也一路狂飙，之前几万、十几万的AI显卡现在涨上天了。来自供应链的消息称，NVIDIA国内的A800和H800芯片，从原来的12万人民币左右，变成了现在25万甚至30万，甚至有高达50万一片，非常夸张。

全球芯片制造商NVIDIA的金融服务行业全球副总裁MalcomDeMayo表示，银行业需要为人工智能（AI）的蓬勃发展做好准备。虽然生成式AI具有潜力，但这种新一代的AI在当前银行的计算基础设施上运行效果不佳。DeMayo表示，十多年来，NVIDIA一直在人工智能领域进行大量投资，金融公司在采用创新技术方面也“并不陌生”。

英伟达发布消息，NVIDIADGXCloud作为今年3月推出的一项人工智能超级计算服务，现在可以强化GenativeAI训练，它为企业提供了训练生成性人工智能和其他开创性应用所需的基础设施和软件的即时访问。

Nvidia的市值在交易期间飙升至3.53万亿美元，略高于苹果的3.52万亿美元估值。苹果股价收盘小幅上涨0.4%，而Nvidia收盘上涨0.8%，市值为3.47万亿美元，略低于这家库比蒂诺巨头。

Nvidia和MistralAI发布了一款新型的小型语言模型，据称该模型在小体积下依然具有「最先进」的准确性。该模型名为Mistral-NemMo-Minitron8B，是NeMo12B的迷你版本，参数量从120亿缩减到了80亿。

快科技6月16日消息，据媒体报道，随着台积电3纳米供不应求，预期台积电3纳米订单满至2026年，NVIDIA、苹果、AMD和高通等都在考虑提高AI硬件价格。在AI服务器、HPC应用与高阶智能手机AI化驱动下，苹果、高通、英伟达、AMD等四大厂传大举包下台积电3纳米家族制程产能，并涌现客户排队潮，一路排到2026年。业界认为，在客户抢着预订产能下，台积3纳米家族产能持续吃紧，将成为近二年常态。

划重点:-💡NVIDIA提出的自动引导方法在扩散模型中使用较小的模型来引导生成过程，显著改善了图像生成的质量和多样性。-💡通过自动引导方法，研究人员在ImageNet-512和ImageNet-64等基准测试中取得了新的记录成绩，实现了对图像生成质量的显著提升。-💡这一创新方法在解决当前方法存在的局限性的同时，为生成高质量和多样化图像提供了更高效、更有效的解决方案。

划重点:⭐世界顶级计算机制造商发布搭载NvidiaBlackwell架构的系统，用于人工智能工厂和数据中心⭐NvidiaBlackwellGPU具有更低能耗和成本，GB200GraceBlackwellSuperchip性能出色

划重点:⭐Nvidia首席执行官JensenHuang强调，有20，000家GenAI初创公司正在其加速计算平台上开发。⭐需求激增导致Nvidia供应无法满足，首席执行官表示将持续到2024年。⭐Nvidia正积极推进以太网网络，以拓展人工智能计算领域。

划重点:-微软计划为云计算客户提供AMD人工智能芯片，与Nvidia竞争，详细信息将在下周的开发者大会上公布。-微软将推出新型Cobalt100定制处理器的预览，预计性能比其他基于ArmHoldings技术的处理器高出40%。-AMD人工智能芯片集群MI300X将通过Azure云计算服务销售，为客户提供Nvidia的替代方案。

站长之家(ChinaZ.com)5月2日消息:随着微软、英特尔、高通和苹果等公司纷纷推广优先考虑设备内人工智能操作的个人电脑和其他设备，AIPC市场竞争愈发激烈。各公司纷纷展示其独特技术和产品，竞争标准或将很快出现。

划重点:🤖NvidiaCEOJensenHuang认为AI将改变世界🔄随着AI助力企业，工作岗位将自然扩展💼人类工作将在AI时代中持续存在

近日，英伟达通过推出诸如Isaac和Jetson等项目，为自身作为机器人创新驱动力提供了强有力的证据。在年度GTC开发者大会上，该公司还宣布将通过GR00T项目进一步巩固在人形竞赛中的地位，这一举措被认为是对漫威的致敬。

划重点:-💡Nvidia首席执行官黄仁勋表示，根据某些定义，人工智能普遍智能（AGI）可能在五年内实现。-💡黄仁勋认为，AI能够通过诸如法律考试等测试，但在特定医学测试方面仍存在困难。-💡关于芯片工厂的问题，黄仁勋表示AI行业需要更多的工厂，但随着时间推移，每颗芯片也会变得更加优化。

划重点:👉Meta计划在今年部署定制的第二代AI芯片，名为"Artemis"，用于其数据中心。👉新芯片将用于运行AI模型的"推断"，旨在减少对Nvidia芯片的依赖和控制AI工作负载的成本。

为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题，亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloud(EC2)CapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源，用于执行特定的AI相关任务，如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。