能够进行音乐合成和源分离

一项来自意大利的新的人工智能研究介绍了一种基于扩散的生成模型，能够同时进行音乐合成和源分离。这种模型使用了源的联合概率密度作为先验分布进行训练，通过对先验进行采样来进行生成任务，通过将先验分布与混合物进行条件化并从结果的后验分布中进行采样来进行分离任务。