MIT微软证实GPT

最近，麻省理工学院（MIT）和微软的研究学者发现，GPT-4在自修复方面表现出了有效能力，而GPT-3.5则没有。此外，GPT-4还能够对GPT-3.5生成的代码提供反馈。大型语言模型（LLM）已经被证明可以从自然语言中生成代码片段，但在应对复杂的编码挑战，例如专业竞赛和软件工程专业面试时，仍然面临巨大挑战。最近的研究试图通过自修复来提高模型的编码性能，自修复是指模型反思并纠正自身代码中的错误。

【新智元导读】谁能想到，训练GPT-5竟不用手写代码。MIT微软最新研究发现，GPT-4在代码修复中的有效性。以后，OpenAI工程师能做的只有——Critiqueisallyouneed。我们都知道，大模型具有自省能力，可以对写出的代码进行自我纠错。这种自我修复背后的机制，究竟是怎样运作的?对代码为什么是错误的，模型在多大程度上能提供准确反馈?