4个月狂揽两千万，国内首个披露营收的大模型来了！

【新智元导读】稳居国内第一梯队的360智脑，已经开始赚钱了!根据360的2023年半年报，360智脑已创造近2000万元相关业务收入，成为国内首个披露实现营收的大模型产品。

年初打得如火如荼的「百模大战」，终于有了阶段性的战果。

8月31日，10余家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，最终获批向公众开放。360智脑也已首批完成备案提交，预计将在未来1周左右陆续由各地方管理部门对外披露。

而与之同时展开的，就是各个大厂的疯狂扩招。

现在，全球都在疯抢AI人才。领英数据显示，全球AI技术岗的招聘需求，已经比半年前激增21倍!

几个月来，Indeed上与生成式AI相关的职位大幅上升

在美国，顶尖人才可以拿到的薪水，已经接近七位数。

在线约会平台Hinge给AI副总裁开的年薪，高达398，900美元。Upwork的AI和机器学习副总裁，年薪高达437，000美元。亚马逊的AI高级经理，薪水为340，300美元。

而在国内，大模型的头部玩家——百度，阿里和360集团，也开始了「抢人大战」。

360创始人周鸿祎，更是直接在自己的微博上招人，希望「有批判精神，有想象力的奇才怪杰」能投奔自己麾下。

权威评测，4项能力超越GPT-4

不过，这只是大模型产品迈向成功的「万里长征第一步」。

产品好不好用，能否有效满足客户需求，能够为社会创造多大价值，更关键的还是要看各个大模型的性能，以及各个公司的产品工程能力。

用户在面对未来市面上可能会出现的几十家模型，如何对比大模型产品的性能，从而做出一个最适合自己的选择，最客观有效的方法，还是要关注各家模型的「跑分」情况。

C-EVAL作为国内目前最权威的大模型中文能力评测，几乎囊括了所有国内外的主流模型。由上交，清华，爱丁堡大学共同推出。

C-EVAL包括人文、社科、理工、其他专业四个大方向，52个学科（含微积分、线代等），涵盖初中、高中、大学、职业四个难度级别，共计13948道试题。

为了确保大学科目的全面性，C-EVAL从教育部列出的13个官方本科专业中，选取了25个代表性科目，其中每个专业类别至少包含一个。

而在专业层面上，它参考了官方的国家职业资格目录5，选择了12个代表性科目，如如医学、法律和公务员考试，分为四类——STEM（科学、技术、工程和数学）、社会科学、人文学科和其他领域。

作为驱动360智脑的大模型360GPT-S2，在C-EVAL中排名第五，平均分超过了GPT-4。

测试地址:https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard.html

具体来看，360GPT在社会科学类问题上的表现十分突出，凭借着82分的好成绩位列第三。

社会科学

而在人文科学方面，360GPT也获得了70.6的分数，高于GPT-4的64.5分。

相比之下，GPT-4只拿到了77.6分，和国产模型有一定差距。

人文科学

360GPT能够表现如此出色的原因在于，它在预训练时采用了高质量、多样性的语料。

如果想训练出强大的大语言模型，就需要依托充足的高质量数据。数据的数量、质量、多样性乃至清洗能力，都是影响大模型性能的关键要素。

而360搜索的优势恰恰在此。经过11年多的积累，360搜索已经积累了上万亿网页，以及完善的数据过滤和清洗手段。

在语料处理方面，360采用了低质站点过滤、噪音清洗、多维度去重、基于统计的ngram语言模型过滤、基于标注结果训练的fastText模型过滤等常规数据处理手段。

不仅如此，360还将语料处理结合到了大模型的训练过程中，基于多个benchmark和自有的下游评估数据上few-shot的结果，不断指导预训练数据的清洗。

而在预训练语料的配比上，360考虑了类似谷歌DoReMi的大模型数据配比采样方法，并且还针对自有文库、问答、题库等高质量数据集进行了重采样。

这样，模型就能更深刻地融入知识，推理解题学习过程大大增强。

最终的结果，就是360GPT-S2在下游任务上的惊艳表现。

360智脑4.0，最新体验效果拔群

据了解，360的自研认知型通用大模型——360智脑，目前已升级至4.0版本。

自7月以来，360智脑的整体性能已经提升14.55%，COT能力提升69%，逻辑推理能力大升级，甚至实现了50000 字的更长文本输入，多轮对话长度提升了18%。

同时，360发布的企业级AI大模型解决方案，已经为近20个行业提供解答。

在今年8月，360还发布了国内首个可交付的安全行业大模型——「360安全大模型」，安全攻防判断准确率超96%。

打开如今的360智脑页面，可以看到它比起5月份时的界面，已经焕然一新。

对话角色除了360智脑之外，还有了马斯克、诸葛亮、孙悟空、林黛玉等数字人。

并且，你还可以创建自己的数字人。

现在，在360的数字人广场上，已经充满了用户们生成的各类娱乐、历史、小说人物，甚至还有帮忙写文案、做视频、写营销策划的数字助手。

其中，最有那味儿的还得是马老板，上来第一句话就是「你在浪费我的时间」!

尤其是在开启沉浸对话模式之后，360智脑不仅会用语音念出生成的文字，而且人物的头像也会跟着一起「张嘴说话」。

对于自己要去火星的计划，他解释道，自己的目的是让人类成为多行星物种。

但被问到何时和小扎角斗时，他却忽然谦虚地打起了哈哈。

或者，尝试问一问爱因斯坦，人工智能会不会超过人类智能?

他表示，并不排除人类开发出具有自我意识AI的可能，但在可预见的未来似乎不太可能发生。

找刘备问了个比较刁钻的问题，想不到他的回答还真的和他的人设非常契合。

既不得罪一方，还让你挑不出毛病，看来360智脑是真的懂刘备的!

再比如，我们还可以向王阳明提问:思想家是否也有自我怀疑的时刻?

除了琳琅满目的数字人，360智脑在给打工人提供帮助的各项功能上，也更丝滑了。

比如扮演PPT高手，做出特定主题的PPT提纲。

比如用列表的方式，总计10个关于量子力学知识的重点。

还能解释代码，说明它的功能、算法和执行逻辑。

比如，输入一段快速排序的C语言代码实现。

对于这道题，360智脑不仅给出了详尽的解释，而且还自己「发散」出了一些更加深入的问题，可以帮助我们更好地理解并学习相关的知识。

其实，360大模型作为国内首个能联网的大模型，在今年5月底交卷时就带给我们不小的惊喜。

作为360自研认知型通用大模型，360智脑背后依托的，正是360多年积累的大算力、大数据、工程化，而这些，全是360的关键优势。

360智脑集成了360GPT大模型、360CV大模型、360多模态大模型技术能力，具备生成与创作、代码能力、逻辑与推理、多模态等十大核心能力，还有数百项细分功能。

今年6月，360智脑成为全国首个通过工信部信通院认证的「可信AIGC大模型」。360智脑在10部分36项基础能力评估中全部通过。

今年8月，新华社研究员发布了《人工智能大模型体验报告2.0》，360智脑在基础能力方面稳居前列。

报告中，360智脑「展现了大模型强大的实时搜索与回复能力」，多个题目的回答被报告援引为最佳案例。特别是在回答时效性问题上，360智脑表现优异。

汇集顶尖人才，研发半年投入15.6亿

从各项实测的结果中不难看出，360GPT在理解力和推理力着实表现不俗。

而不断蝶变创新背后，是360深厚的技术实力。

- 数据语料

众所周知，大模型若想成功，离不开大量的语料数据。用什么样的数据训练模型，直接决定了模型的知识能力。

凭借自身的搜索引擎，360每天可以从互联网抓取大量的数据。经过处理之后，这些稀有、优质和安全的训练语料，也为大模型的研发带来了极大的优势。

- 工程能力

凭借为全球200多个国家15亿用户提供持续服务的技术和工程方面积累，360具备了世界级互联网产品的工程研发能力。

同样，在大模型方面，360也积累了完整的算力，框架，平台搭建能力。其中的大模型训练和推的工程能力，更是位居全国前列。

- 应用场景

在流量入口上，360也拥有全行业领先的场景优势。

中国第一大浏览器360浏览器，中国第一大PC安全产品360安全卫士和全国第二大的搜索引擎360搜索，这些流量积累让360未来的AI产品能「站在巨人的肩膀上」完成启动。

与此同时，这些产品的人工智能化也会进一步提升用户的使用体验，迭代出更好的产品。

而360比肩微软的全端应用，搜索引擎，移动办公，游戏等业务提供了丰富的AI场景支撑和用户实时反馈渠道，能为将来大模型的商业化实践和优化打下了坚实的基础。

- 大模型安全

除此之外，360在AI算法、框架、应用、伦理等涉及到AI安全领域的研究上，也处于全国领先的位置。

其首创大模型安全风险评估体系「AISE」，甚至还参与到了国家级AI开放平台的搭建当中。

这些成绩的背后，离不开360长期以来的科研投入和人才储备。

一方面，360在数字安全、人工智能等领域始终保持高研发投入占比，仅2023年上半年，公司研发投入15.6亿元。

另一方面，360汇集了国内AI行业的顶尖人才。其中，360智脑的算法团队由360人工智能研究院和360搜索团队共同组成，分为预训练、微调、对齐、Code、数据、模型应用共6个小组。

早在2015年，360就成立了人工智能研究院。

经过接近10年的发展，360人工智能研究院具备了国内领先的技术研发和创新能力。

除了在大模型核心算法体系中有着多年的积累外，360还在自然语言理解，机器视觉与运动，多模态大语言模型等领域都处于行业领先的地位。

不论是360发布的大模型在各个榜单中取得的优异成绩，还是360人工智能研究院的成果在知识图谱，多模态，图像等方向多次获得业内顶级赛事的冠军/提名奖项，都展示了360深厚的团队和技术积累。

2022年，360人工智能研究院开源了国内首个中文高质量图文对数据集。

同时，还提出了多模态预训练框架R2D2，采用pre-Ranking Ranking策略来学习视觉语言表示，以及two-way蒸馏方法来进一步增强学习能力，大幅刷新了当时的SOTA结果。

周鸿祎介绍，360通过「两翼齐飞」的人工智能发展战略，已经在核心技术、场景布局和产品打磨上取得了丰硕的成果。

借助多年在多方位业务场景中的优势，360版GPT能够像「发电厂」一样，把大数据加工成「电」，进而源源不断地赋能千百行业。